S'abonner

Évaluation d’un programme de prévention pour le transport routier - 18/09/21

Evaluation of a prevention program for the truck transport

Doi : 10.1016/j.admp.2021.08.006 
P. Gillet
 Société Medialane, 132, rue André-Bisiaux, 54320 Maxeville, France 

Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Saturday 18 September 2021
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Résumé

Introduction

Evaluer l’impact d’un accompagnement téléphonique infirmier sur l’évolution de la qualité de vie et en analyser les facteurs prédictifs.

Méthode

Etude de type avant-après réalisée à l’aide d’un questionnaire standardisé téléphonique Short-Form 12, dispensé par des infirmières auprès des salariés non cadres de la branche du transport dans le cadre d’un programme de coaching santé.

Résultats

L’enquête a mobilisé 677 participants ayant répondu au questionnaire SF-12. 82.42 % des participants étaient des hommes, l’âge moyen de 49,52 années. 78,22 % étaient des conducteurs (moyenne et longue distance). Parmi les participants, 69,57 % travaillaient en horaires décalés, 53,77 % n’estimaient pas avoir un bon sommeil, 41,95 % étaient en surpoids et 28,80 % présentaient une obésité, 79,47 % étaient sédentaires. L’analyse statistique montre une différence statistiquement significative dans le sens d’une amélioration, de 1,51 points en moyenne, IC95 % [1,11, 1,91], pval<0,0001. Les participants n’ayant pas un bon sommeil avant le début du programme de coaching ont une plus grande probabilité d’améliorer leur score de qualité de vie d’au moins un point.

Discussion/conclusion

Le modèle d’intervention associant santé personnelle et santé professionnelle a structuré notre programme par le choix des thématiques (surpoids, sédentarité, stress et troubles du sommeil) et par le choix du moyen d’intervention distanciel adapté aux contraintes métier (itinérance, isolement) qui impactent fortement la vie des transporteurs. Considérant que l’équilibre vie professionnelle et vie personnelle peut être influencé par le travail, nous avons choisi de centrer l’évaluation de notre intervention sur la qualité de vie. Notre programme de coaching impacte favorablement la qualité de vie des transporteurs routiers, et ce, d’autant plus que leur sommeil n’est pas de bonne qualité. C’est un levier important de prévention pour la santé des professionnels de la route, et avoir un effet bénéfique sur cet aspect est crucial pour les partenaires sociaux en charge du pilotage de ce programme.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Introduction

Assessing the phone nursing support impact on the evolution of quality of life and make an analysis of its predictive factors.

Method

Before-after study type realised thanks to a standardized Short-Form 12 questionnaire, given by nurses to non-executive employees of the transport branch as part of a health-coaching programme.

Results

The study has involved 677 participants who answered the SF-12 questionnaire. 82.42% of the participants were men with an average age of 49.52 years old. 78.22% were drivers (middle or long distance). Among all participants, 69.57% worked out of hours, 53.77% estimated not to have a good sleep, 41.95% were overweight, 28.80% were obese and 79.47% were sedentary. The statistic analysis shows a significative statistical difference for an improvement of 1.51 points on average IC95% [1.11, 1.91], pval<0.0001. The participants who did not have a good sleep before the coaching program have a greater probability to improve their quality of life score by one point at least.

Discussion/conclusion

The intervention model associating personal and professional health has structured our programme by the choice of thematics (excess weight, sedentarity, stress and sleeping disorder) and by the distancial intervention choice adapted to job constraints (roaming, isolation), which are highly impacting road haulier life. Considering that the professional and personal life balance can be influenced by work, we have chosen to focus our intervention evaluation on quality of life. Our coaching programme favourably impacts road haulier quality of life, and this, especially as their sleep quality is not good. It is an important prevention lever for road professionals’ health. Having a beneficial effect is crucial for social partners in charge of running this programme.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Prévention, Transport routier, Accompagnement téléphonique, Qualité de vie

Keywords : Prevention, Truck transport, Telephone-based coaching, Quality of life


Plan


© 2021  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.