S'abonner

In silico drug repurposing in COVID-19: A network-based analysis - 18/09/21

Doi : 10.1016/j.biopha.2021.111954 
Pasquale Sibilio a, b, Simone Bini a, Giulia Fiscon b, c, Marialuisa Sponziello a, Federica Conte b, Valeria Pecce a, Cosimo Durante a, Paola Paci b, d, , Rosa Falcone e, Giuseppe Danilo Norata f, Lorenzo Farina d, Antonella Verrienti a
a Department of Translational and Precision Medicine, Sapienza University of Rome, Rome, Italy 
b Institute for Systems Analysis and Computer Science “Antonio Ruberti”, National Research Council, Rome, Italy 
c Fondazione per la Medicina Personalizzata, Via Goffredo Mameli, 3/1, Genova, Italy 
d Department of Computer, Control, and Management Engineering, Sapienza University of Rome, Rome, Italy 
e Phase 1 Unit-Clinical Trial Center Gemelli University Hospital, Rome, Italy 
f Department of Excellence in Pharmacological and Biomolecular Sciences, University of Milan and Center for the Study of Atherosclerosis, SISA Bassini Hospital, Milan, Italy 

Corresponding author at: Department of Computer, Control, and Management Engineering, Sapienza University of Rome, Rome, ItalyDepartment of Computer, Control, and Management Engineering, Sapienza University of RomeRomeItaly

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

The SARS-CoV-2 pandemic is a worldwide public health emergency. Despite the beginning of a vaccination campaign, the search for new drugs to appropriately treat COVID-19 patients remains a priority. Drug repurposing represents a faster and cheaper method than de novo drug discovery. In this study, we examined three different network-based approaches to identify potentially repurposable drugs to treat COVID-19. We analyzed transcriptomic data from whole blood cells of patients with COVID-19 and 21 other related conditions, as compared with those of healthy subjects. In addition to conventionally used drugs (e.g., anticoagulants, antihistaminics, anti-TNFα antibodies, corticosteroids), unconventional candidate compounds, such as SCN5A inhibitors and drugs active in the central nervous system, were identified. Clinical judgment and validation through clinical trials are always mandatory before use of the identified drugs in a clinical setting.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Graphical Abstract




ga1

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Drug repurposing based on network medicine approach identified new drugs for COVID-19.
SAveRUNNER identified drugs acting on targets within or next to COVID-19 module.
Network-based separation measure found disease modules close to COVID-19 module.
Random walk with restart identified diseases whose drugs may perturb the COVID-19 module.
Interesting identified drugs are active in the CNS and other are antiarrhythmic agents.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : COVID-19, Drug repurposing, Corticosteroid, Heparin, Inflammatory bowel disease, Septic shock


Plan


© 2021  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 142

Article 111954- octobre 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • RETRACTED: Strigol1/albumin/chitosan nanoparticles decrease cell viability, induce apoptosis and alter metabolomics profile in HepG2 cancer cell line
  • Abdulrahman L. Al-Malki, Ashraf Bakkar, Etimad A. Huwait, Elie K. Barbour, Kalid O. Abulnaja, Taha A. Kumosani, Said S. Moselhy
| Article suivant Article suivant
  • Distinct roles of miR-34 family members on suppression of lung squamous cell carcinoma
  • Dangze Sun, Yao Wu, Shanshan Zhang, Yaxuan Han, Jinglong Shen, Wenhao Zheng, Lin Wei, Yugang Liu, Leipeng Ren, Zhenning Gu, You Liu, Shuhui Liu, Chao Ding

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.