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Comparisons of accelerometer variables acute, chronic and acute/chronic workload ratio between starters and non-starters: A full-season study in professional soccer players - 25/09/21

Comparaisons des variables de l’accéléromètre aiguë, chronique et ratio charge de travail aiguë/chronique entre les débutants et les non-débutants : une étude sur toute la saison chez les joueurs de football professionnels

Doi : 10.1016/j.scispo.2021.03.011 
H. Nobari a, b, , Y.-S. Chen c, M. Kargarfard d, F.M. Clemente e, , J. Carlos-Vivas a, J. Pérez-Gómez a
a HEME Research Group, Faculty of Sport Sciences, University of Extremadura, 10004 Cáceres, Spain 
b Sports Scientist, Sepahan Football Club, Isfahan, Iran 
c Department of Exercise and Health Sciences, University of Taipei, 11153 Taipei, Taiwan 
d Department of Exercise Physiology, Faculty of Sport Sciences, University of Isfahan, Isfahan, Iran 
e Escola Superior Desporto e Lazer, Instituto Politécnico de Viana do Castelo, Rua Escola Industrial e Comercial de Nun’Álvares, 4900-347 Viana do Castelo, Portugal 

Corresponding authors.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Saturday 25 September 2021

Summary

Objectives

Monitoring training workload via accelerometer-derived microsensors has been used extensively in professional team sports. However, a comparison of training states between starters and non-starts professional players in an entire season has not been fully investigated. The aim of this study was to examine to compare the workload parameters (i.e. the acute, chronic, acute/chronic workload ratio, metabolic power average, acceleration, and deceleration) between starters and non-starters players in four different periods of professional football season.

Equipment and methods

This study followed a retrospective and longitudinal design. Twenty-one Iranian professional soccer players (age, 28.27±3.78 years; height, 181.23±7.08cm; body mass, 74.45±7.72kg) completed an entire season in 2018–2019 and participated in this study. A wearable device with a tri-axial accelerometer (SPI HPU, GPSports systems) was used to monitor the locomotor profile during training sessions and matches over a forty-eight-weeks season (pre-season=week 1–5; early-season=week 6–19; mid-season=week 20–34; end-season=week 35–48). Body load was used to calculate acute (7 days), chronic workload (previous 3 weeks), and acute/chronic workload ratio. The metabolic power average, acceleration, and deceleration patterns were also calculated weekly.

Results

The starters exposed larger accumulation of acute and chronic workload in the mid-season (p=0.008, d=−1.24; p=0.006; d=−1.31) and end-season (p=0.001, d=−1.66; p=0.001; d=−1.62), respectively. The metabolic power average, acceleration, and deceleration were remarkably high in starters over all periods of the season (P>0.05), excepted high-intensity deceleration zone for preseason (> −4m/s2; p=0.149).

Conclusion

Starters accumulated large exposure of acute and chronic workload and high-intensity of locomotor characteristics over a full professional football season. Consideration to balance the deficiency of weekly workloads between line-up players and substitutes/reserve players is essential to establish beneficial approach of team square.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Objectifs

La surveillance de la charge de travail d’entraînement à travers des microcapteurs dérivés de l’accéléromètre a été largement utilisée dans les sports d’équipe professionnels. Cependant, une comparaison des états d’entraînement entre les joueurs professionnels débutants et non débutants sur une saison entière n’a pas été étudiée en profondeur. Le but de cette étude était d’examiner pour comparer les paramètres de charge de travail (c’est-à-dire le ratio de charge de travail aiguë, chronique, aiguë/chronique, la puissance métabolique moyenne, l’accélération et la décélération) entre les joueurs débutants et non-débutants au cours de quatre périodes différentes de la saison de football professionnel.

Équipement et méthodes

Cette étude a suivi une conception rétrospective et longitudinale. Vingt et un joueurs de football professionnels iraniens (âge, 28,27±3,78 ans ; taille, 181,23±7,08cm ; masse corporelle, 74,45±7,72kg) ont fait une saison entière en 2018–2019 et ont participé à cette étude. Un dispositif portable avec un accéléromètre triaxial (SPI HPU, systèmes GPSports) a été utilisé pour surveiller le profil locomoteur pendant les séances d’entraînement et les matchs sur une saison de quarante-huit semaines (pré-saison=semaine 1–5 ; début de saison=semaine 6–19 ; mi-saison=semaine 20–34 ; fin de saison=semaine 35–48). La charge corporelle a été utilisée pour calculer la charge de travail aiguë (7jours), la charge de travail chronique (3 semaines précédentes) et le rapport de charge de travail aiguë/chronique. La moyenne de la puissance métabolique, les modèles d’accélération et de décélération ont également été calculés chaque semaine.

Résultats

Les débutants ont montré une plus grande accumulation de charge de travail aiguë et de charge de travail chronique à la mi-saison (p=0,008, d=−1.24 ; p=0,006 ; d=−1,31) et fin de saison (p=0,001, d=−1,66 ; p=0,001 ; d=−1,62), respectivement. La puissance métabolique moyenne, l’accélération et la décélération étaient remarquablement élevées chez les débutants sur toutes les périodes de la saison (p>0,05), sauf sur la zone de décélération à haute intensité pour la pré-saison (> −4m/s2 ; 0.149).

Conclusion

Les débutants ont accumulé une grande exposition à la charge de travail aiguë et chronique et à une intensité élevée des caractéristiques locomotrices au cours d’une saison complète de football professionnel. Il faut donc équilibrer la charge de travail hebdomadaire entre les joueurs de l’alignement et les remplaçants/joueurs de réserve pour établir une approche bénéfique de la place de l’équipe.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Association football, Performance, Acceleration, GPS, Metabolic power monitoring

Mots clés : Football associatif, Performance, Accélération, GPS, Surveillance de la puissance métabolique


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