Whether in the world or in China, allergic rhinitis (AR) is a disease that seriously affects people's daily life. However, the current diagnostic methods for AR still have certain limitations. Adopt matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF-MS) for proteomics detection makes it possible to screen for high-throughput biomarkers. This study intends to use this technology to analyze the urine proteomics of AR patients to find potential biomarkers for AR diagnosis.

Urine and clinical data were collected from 60 patients with AR and 60 healthy controls. MALDI-TOF-MS based on weak cation exchange magnetic beads was used to obtain and analyze the urine peptide profiles between AR patients and healthy controls. The receiver operating characteristic (ROC) curve was used to evaluate the diagnostic ability of identified peptides and proteins.

The results revealed significantly different expressions of nine peptide peaks between AR and healthy controls (ROC area under the curve [AUC], 0.660–0.780). We constructed a diagnostic model containing seven proteins identified from the above-mentioned peptide peaks. The AUC of the seven peptides panel for AR diagnosis was 0.882 with 75.0% sensitivity and 90.0% specificity.

The seven peptides diagnostic model established in this study had high specificity and moderate sensitivity in the diagnosis of AR. MALDI-TOF MS is a potential tool for diagnosing AR by the use of urine samples.

Presque dans tout le monde, que ce soit dans le monde ou en Chine, la rhinite allergique (AR) est une maladie qui affecte sérieusement la vie quotidienne des gens. Cependant, les méthodes actuelles de diagnostic de la AR comportent certaines limites. L’adoption de la spectrométrie de masse par désorption laser assistée par matrice et ionisation à mesure de temps de vol (MALDI-TOF-MS) pour la détection protéomique nous permet de rechercher des biomarqueurs à haut débit. Cette étude entend utiliser cette technologie pour analyser la protéomique urinaire des patients atteints de la maladie d’Alzheimer afin de trouver des biomarqueurs potentiels pour le diagnostic de cette maladie.

Des données urinaires et cliniques ont été recueillies auprès de 60 patients atteints de AR et de 60 participants en santé. La méthode MALDI-TOF-MS basé sur des billes magnétiques à échange de cations faibles a été utilisée en vue d’obtenir et analyser les profils peptidiques urinaires entre les patients atteints de la AR et les participants en santé. La courbe (ROC) caractéristique d’exploitation de réception a été utilisée pour évaluer la capacité de diagnostic des peptides et des protéines identifiés.

Les résultats ont révélé des expressions significativement différentes de neuf pics peptidiques entre la AR et les participants en santé (aire ROC sous la courbe [AUC], 0,660–0,780). Nous avons construit un modèle de diagnostic contenant sept protéines identifiées à partir des pics peptidiques susmentionnés. L’AUC du panel de sept peptides pour le diagnostic de la AR s’élevait à 0,882 avec une sensibilité de 75,0 % et une spécificité de 90,0 %.

Le modèle de diagnostic à sept peptides établi dans cette étude présentait une spécificité élevée et une sensibilité modérée dans le diagnostic de la AR. Le MALDI-TOF MS consiste en un outil potentiel pour le diagnostic de la AR sur des échantillons d’urine.