3D-modeling of sternal chondrosarcomas from angio-CT-Scan: Clinical application and surgical perspectives - 06/12/21

Doi : 10.1016/j.stlm.2020.100003 
R. Burgade a, b, , J.F. Uhl c , G.D. Prat c , C. Ruiz c , B. Lorea d , V. Delmas c , P. Rosset a, b , L.R. Le-Nail a, b
a Service of Orthopaedic Surgery and Traumatology, CHU Tours, Université François-Rabelais de Tours, Centre-Val de Loire Université, Tours, France 
b Inserm U957, Laboratoire de Physiopathologie de la Résorption Osseuse et Thérapie des Tumeurs Osseuses Primitives (LPRO), Faculté de Médecine, Université de Nantes, 44000 Nantes, France 
c Anatomy laboratory, UFR biomédicale des Saints- Pères, université Paris-Descartes, 75006 Paris, France 
d Laboratorio de Investigaciones Morfológicas Aplicadas “Dr. Mario H Niveiro”, FCM, UNLP, La Plata, Argentina 

Corresponding author at: Service of Orthopaedic Surgery and Traumatology, CHU Tours, Université François-Rabelais de Tours, Centre-Val de Loire Université, Tours, France.Service of Orthopaedic Surgery and TraumatologyCHU ToursUniversité François-Rabelais de ToursCentre-Val de Loire UniversitéToursFrance

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Introduction

Malignant bone tumors of the sternum are rare. Their surgical treatment remains largely based on precise knowledge of preoperative imaging in order to define appropriate margins during tumor resection. We provide a practical 3-dimensional (3D) modeling method to better understand the relationships between these tumors and neighboring organs.

Methods

Axial view images from CT-scans were processed by the open source software Horos® after anonymization. A first surface reconstruction was carried out by the software to form a digital mesh. This raw model was processed by Meshmixer® software (Autodesk™) in order to remove artefacts. These models underwent a surface reduction of the mesh using Meshlab® software and were hosted on a secure private platform.

Results

Six angio CT-Scan were performed in three patients with chondrosarcomas of the sternum. The segmentation of organs and vessels has made it possible to create a real 3-D anatomical board. Each of these protected models can be viewed on our server and can be manipulated virtually on 360° using the secure links provided in this article. 3D vision was available using inexpensive cardboard virtual reality glasses.

Conclusion

The use of computer modeling could help in the teaching of anatomy, but also in the understanding of the disease by the patient himself. One of the perspectives would be the 3D printing of biocompatible materials in order to carry out tailor-made reconstructions.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Sternum, Chondrosarcoma, Patient-specific modeling, 3D printing


Plan


 Submission to the DPO ethics committee and the CNIL Center Val de Loire Region on 10/19/2020.


© 2020  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 1

Article 100003- mars 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Three-dimensional(3D) printing in forensic science–An emerging technology in India
  • Gargi Jani, Abraham Johnson, Jeidson Marques, Ademir Franco
| Article suivant Article suivant
  • 3D-printed suture guide for thoracic and cardiovascular surgery produced during the COVID19 pandemic
  • Laura Laliève, Jérémy Adam, Patrick Nataf, Roman Hossein Khonsari

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.