S'abonner

Beyond the wrist: Using a smartwatch electrocardiogram to detect electrocardiographic abnormalities - 11/01/22

Au-delà du poignet : l’utilisation d’une smartwatch ECG pour détecter les anomalies électrocardiographiques

Doi : 10.1016/j.acvd.2021.11.003 
Sylvain Ploux a, b, Marc Strik a, b, , Théo Caillol a, b, F. Daniel Ramirez a, b, Saer Abu-Alrub a, b, Hugo Marchand a, b, Samuel Buliard a, b, Michel Haïssaguerre a, b, Pierre Bordachar a, b
a Cardiothoracic unit, Bordeaux university hospital, CHU, 33600 Pessac, France 
b IHU Liryc, Electrophysiology and Heart Modelling Institute, Fondation Bordeaux université, 33600 Pessac, France 

Corresponding author. Service Pr. Haïssaguerre, hôpital cardiologique du Haut-Lévêque, avenue de Magellan, 33600 Pessac, France.Service Pr. Haïssaguerre, hôpital cardiologique du Haut-Lévêqueavenue de MagellanPessac33600France

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Summary

Background

When worn on the wrist, smartwatch electrocardiograms may provide important but incomplete information.

Aims

We sought to evaluate the added benefit of placing the smartwatch on the ankle and on the chest to diagnose various electrocardiographic abnormalities compared with 12-lead electrocardiograms.

Methods

Two hundred and sixty patients with (n=189) or without (n=71) known cardiac disorders underwent 12-lead electrocardiogram and smartwatch electrocardiogram recordings of lead I (AW-I) and of leads I and II and pseudo chest leads V1 and V6 (AW-4). AW-I and AW-4 diagnoses (three-cardiologist consensus) were compared with 12-lead electrocardiogram diagnoses (three-cardiologist consensus) to calculate sensitivity and specificity.

Results

AW-I showed high accuracy for the diagnoses of atrial fibrillation (96% sensitivity, 91% specificity) and complete bundle branch block (85% sensitivity, 98% specificity). Compared with AW-I, AW-4 improved detection of an abnormal 12-lead electrocardiogram (91% vs. 80% sensitivity; P<0.01), atrial flutter/tachycardia (69% vs. 25% sensitivity; P=0.04), T-wave abnormalities (77% vs. 34% sensitivity; P<0.01), pathological Q-waves (41% vs. 7% sensitivity; P<0.01) and left anterior hemiblock (70% vs. 0% sensitivity; P=0.02). AW-4 also enabled better differentiation between atrioventricular block and sinus bradycardia (from 81% to 95% correct; P=0.03) and between atrial fibrillation and atrial flutter/tachycardia (from 71% to 89% correct; P=0.02), but not between bundle branch blocks (from 82% to 87% correct; P=0.57).

Conclusions

A smartwatch electrocardiogram on the wrist accurately diagnoses atrial fibrillation and bundle branch block. Recording additional leads significantly improves the accuracy of detecting an abnormal electrocardiogram and repolarization changes, and also allows for better differentiation of brady- and tachyarrhythmias.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Contexte

L’utilisation conventionnelle des montres ECG connectées, portées au poignet, ne permet d’analyser qu’une dérivation ECG.

Objectif

Notre objectif a été d’évaluer l’intérêt d’enregistrements complémentaires réalisés sur la cheville et le thorax pour l’identification d’une série d’anomalies électrocardiographiques.

Méthodes

Chez 26 patients dont 189 étaient porteur d’une anomalie électrocardiographique de surface 12-dérivations, une série d’enregistrements ECG ont été effectués avec une montre pour reproduire un équivalent de DI (AW-1) et des équivalents de DII, V1 et V6 (AW-4). Les diagnostics portés par 3 cardiologues sur la base de AW-1 et AW-4 étaient comparés au diagnostic ECG 12-dérivations.

Résultats

AW-1 s’est révélé performant pour l’identification de la fibrillation atriale (96 % sensibilité et 91 % spécificité) et des blocs de branche (85 % sensibilité, 98 % spécificité). En comparaison de AW-1, le set AW-4 permettait d’augmenter la capacité de détection d’un ECG anormal (91 % vs 80 % sensibilité ; p<0,01), d’une tachycardie ou d’un flutter atrial(e) (69 % vs 25 % sensibilité ; p=0,04), d’ondes T anormales (77 % vs 34 % sensibilité ; p<0,01), d’onde Q pathologiques (41 % vs 7 % sensibilité; p<0,01) et d’un hémibloc antérieur gauche (70 % vs 0 % sensibilité; p=0,02). AW4 permettait une meilleure discrimination entre bloc auriculo-ventriculaire et dysfonction sinusale (95 % d’exactitude vs 81 %; p=0,03), entre fibrillation atriale et autre arythmie atriale (89 % d’exactitude vs 71 %; p=0,02) mais pas entre blocs de branche (87 % d’exactitude vs 82 %; p=0,57).

Conclusions

La dérivation conventionnelle d’une montre ECG connectée portée au poignet permet l’identification de la FA et des blocs de branche. Cependant, l’addition de dérivations complémentaires augmente la capacité de détection d’un ECG anormal et de discrimination des bradycardies ou tachycardies.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Apple watch, Electrocardiogram, Smartwatch, Digital health, Telemedicine

Mots clés : Apple watch, Électrocardiogramme, Montre connectée, Santé numérique Télémedecine

Abbreviations : AF, AFL, AT, AV, AW-I, AW-II, AW-ANT, AW-LAT, COVID-19, IVCD, LBBB, RBBB


Plan


© 2021  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 115 - N° 1

P. 29-36 - janvier 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Characterizing cardiac phenotype in Friedreich's ataxia: The CARFA study
  • Lise Legrand, Jonathan W. Weinsaft, Francoise Pousset, Claire Ewenczyk, Perrine Charles, Stéphane Hatem, Anna Heinzmann, Marie Biet, Alexandra Durr, Alban Redheuil
| Article suivant Article suivant
  • Care management and 90-day post discharge mortality in patients hospitalized for myocardial infarction and COVID-19: A French nationwide observational study
  • Clémence Grave, Amélie Gabet, Jean-Philippe Empana, Etienne Puymirat, Philippe Tuppin, Nicolas Danchin, Valérie Olié

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.