S'abonner

Paediatric skull growth models: A systematic review of applications to normal skulls and craniosynostoses - 14/01/22

Doi : 10.1016/j.jormas.2022.01.002 
Maya Geoffroy a, b, c, , Pierre-Marc François c , Roman Hossein Khonsari b , Sébastien Laporte a
a Arts et Métiers Institute of Technology, Université Paris Nord, IBHGC - Institut de Biomécanique Humaine Georges Charpak, HESAM Université, F-75013, Paris, France 
b Service de Chirurgie Maxillofaciale et Chirurgie Plastique, Hôpital Necker – Enfants Malades, Assistance Publique – Hôpitaux de Paris; Faculté de Médecine, Université de Paris; 149 Rue de Sèvres, 75015 Paris, France 
c BONE 3D; 14 Rue Jean Antoine de Baïf, 75013 Paris, France 

Corresponding author.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Friday 14 January 2022
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Highlights

Assessing growth in craniosynostoses relative to controls contributes to build evidence-based treatment plans.
Descriptive and comprehensive skull growth models are currently available in the literature.
The most advanced skull growth models take suture and surface growth into account.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Introduction

Craniosynostoses affect 1/2000 births and their incidence is currently increasing. Without surgery, craniosynostosis can lead to neurological issues due to restrained brain growth and social stigma due to abnormal head shapes. Understanding growth patterns is essential to develop surgical planning approaches and predict short- and long-term post-operative results. Here we provide a systematic review of normal and pathological cranial vault growth models.

Material and Methods

The systematic review of the literature identified descriptive and comprehensive skull growth models with the following criteria: full text articles dedicated to the skull vault of children under 2 years of age, without focus on molecular and cellular mechanisms. Models were analysed based on initial geometry, numerical method, age determination method and validation process.

Results

A total of 14 articles including 17 models was reviewed. Four descriptive models were assessed, including 3 models using statistical analyses and 1 based on deformational methods. Thirteen comprehensive models were assessed including 7 finite element models and 6 diffusion models. Results from the current literature showed that successful models combined analyses of cranial vault shape and suture bone formation.

Discussion

Growth modelling is central when assessing craniofacial architecture in young patients and will be a key factor in the development of future customized treatment strategies. Recurrent technical difficulties were encountered by most authors when generalizing a specific craniosynostosis model to all types of craniosynostoses, when assessing the role of the brain and when attempting to relate the age with different stages of growth.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Pediatrics, Development and growth, Calvaria, Sutures, Craniosynostosis


Plan


© 2022  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.