S'abonner

Intelligence artificielle et imagerie médicale - 19/01/22

Artificial intelligence and medical imaging

Doi : 10.1016/j.bulcan.2021.09.009 
Roger Sun 1, , Eric Deutsch 1, Laure Fournier 2
1 Gustave Roussy Cancer Campus, université Paris-Saclay, département de Radiothérapie, Inserm U1030, 94805 Villejuif, France 
2 Hôpital Européen Georges-Pompidou, département de radiologie, 20, rue Leblanc, 75015 Paris, France 

Roger Sun, Gustave Roussy Cancer Campus, université Paris-Saclay, département de Radiothérapie, Inserm U1030, 94805 Villejuif, France.Hôpital Européen Georges-Pompidou, département de radiologie20, rue LeblancParis75015France

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 6
Iconographies 2
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

L’utilisation de méthodes d’intelligence artificielle (IA) pour la reconnaissance d’images est une des branches les plus développées du domaine et ces technologies sont maintenant utilisées de façon courante dans notre quotidien. Dans le domaine de l’imagerie médicale, les approches basées sur l’intelligence artificielle sont particulièrement prometteuses, avec de nombreuses applications et un engouement important dans le domaine de la recherche de nouveaux biomarqueurs. Nous présenterons ici les méthodes générales utilisées dans ces approches ainsi que les domaines d’applications potentielles.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

The use of artificial intelligence methods for image recognition is one of the most developed branches of the AI field and these technologies are now commonly used in our daily lives. In the field of medical imaging, approaches based on artificial intelligence are particularly promising, with numerous applications and a strong interest in the search for new biomarkers. Here, we will present the general methods used in these approaches as well as the potential areas of application.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Radiomique, Intelligence artificielle, Oncologie, Imagerie médicale

Keywords : Radiomics, Artificial intelligence, Oncology, Medical imaging


Plan


© 2021  Société Française du Cancer. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 109 - N° 1

P. 83-88 - janvier 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Défauts de la recombinaison homologue et inhibiteurs de PARP en thérapeutique
  • Hélène Salaün, Mathilde Saint-Ghislain, Audrey Bellesoeur, Philippe Beuzeboc, Cindy Neuzillet, Véronique Diéras, Marc Henri Stern, Manuel Rodrigues
| Article suivant Article suivant
  • Immune checkpoint inhibitors and hospitalization at home in France
  • Elisa Gobbini, Anne-Claire Toffart, Laure Boisserie Lacroix, Julian Pinsolle, Laure Schoutteten, Isabelle Federspiel, Thomas Pierret, Maurice Pérol, Amélie Feyeux

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.