Pour mieux comprendre, quelques définitions d’après Axel Cypel : ?originalSubdomain=fr :

– L’intelligence artificielle (IA), c’est faire faire à la machine des tâches qui demandent de l’Intelligence à l’Homme ;

– L’IA, c’est une « machine Learning », la reconnaissance visuelle, le traitement automatique du langage, la voiture autonome, vos smartphones, les moteurs de recherche, etc ;

– L’IA, c’est donner des capacités cognitives à la machine, résoudre des problèmes complexes avec ;

– L’IA c’est conférer à la machine des facultés de perception, d’apprentissage, de raisonnement, de décision, de dialogue ;

– Le « Machine Learning » (ML) est le bras armé de l’IA, littéralement « apprentissage automatique ». Le ML utilise des algorithmes* afin de modéliser un phénomène ou un problème :

* Modéliser : produire un modèle, c’est trouver une relation.

* Algorithme : c’est un procédé (sorte de recette) qui permet de résoudre un problème par la mise en œuvre de suites d’opérations élémentaires selon un processus défini aboutissant à une solution ;

– Deep Learning ou apprentissage profond est un type d’intelligence artificielle dérivé du machine learning (apprentissage automatique) où la machine est capable d’apprendre par elle-même, contrairement à la programmation où elle se contente d’exécuter à la lettre des règles prédéterminées.

Des chercheurs de VeriLy, la filiale santé d’Alphabet (la maison mère de Google), ont créé un programme informatique capable de prédire les risques de maladies cardiaques en analysant une image de la rétine (s41551-018-0195-0). Le Registre RIETE a montré le plus de l’IA dans l’embolie pulmonaire. L’IA doit être l’alliée des médecins dans le seul but d’améliorer les diagnostics, la prévention, les traitements, les données épidémiologiques, afin de mieux prendre en charge les patients. Mais attention l’IA ne doit pas devenir intrusive, elle ne doit pas nous échapper et elle doit elle aussi s’inscrire dans la pertinence des soins.