S'abonner

Risk factors for rotator cuff disease: a systematic review and meta-analysis of diabetes, hypertension, and hyperlipidemia - 04/03/22

Doi : 10.1016/j.rehab.2022.101631 
Ayush Giri 1, 2, , Deirdre O'Hanlon 3, 5, Nitin B. Jain 1, 4, 5
1 Division of Epidemiology, Department of Medicine, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, USA 
2 Division of Quantitative Sciences, Department of Obstetrics and Gynecology, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, USA 
3 University of Rochester School of Medicine, Rochester, NY, USA 
4 Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, USA 
5 Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Orthopedics, and Population and Data Sciences, University of Texas Southwestern, Dallas, TX, USA 

Corresponding author.
Sous presse. Manuscrit accepté. Disponible en ligne depuis le Friday 04 March 2022
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Highlights

The underlying mechanisms of tendinopathy leading to rotator cuff tear are poorly understood.
Diabetes, hypertension, and hyperlipidemia were associated with cuff tears.
The current approach is based on addressing the anatomic defect rather than vascularity.
In addition to the current approach, we suggest more focus on vascularity in management of cuff tears.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Background

: Rotator cuff disease is a common cause of shoulder pain. Comorbidities such as diabetes, hypertension, and hyperlipidemia may be associated with rotator cuff disease, likely because of mechanisms related to vascular insufficiency.

Objectives

: We performed a systematic review of the association of diabetes, hypertension, and hyperlipidemia with the diagnosis of rotator cuff disease.

Methods

: Following systematic queries of PubMed, Embase, Cochrane, CINAHL, and Science Direct, articles meeting eligibility criteria and reporting on the association of one or more risk factors (diabetes, hypertension, and hyperlipidemia) and rotator cuff disease were considered. Meta-analysis was performed to quantitatively summarize the associations between each risk factor and rotator cuff disease. We assessed study quality with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and performed a qualitative assessment of risk of bias.

Results

: After a full-text review of 212 articles, 12 articles assessing diabetes, 5 assessing hypertension and 8 assessing hyperlipidemia were eligible. The odds of having rotator cuff disease was increased with diabetes (odds ratio [OR] 1.49, 95% confidence interval [CI] 1.43–1.55), hypertension (OR 1.40, 95% CI 1.19–1.65) and hyperlipidemia/dyslipidemia (OR 1.48, 95% CI 1.42–1.55). Diabetes was also specifically associated with rotator cuff tears (OR 1.28, 95% CI 1.07–1.52). Synthesizing assessment for risk of bias suggested that current epidemiologic evidence for an association was plausible for diabetes and hyperlipidemia but not hypertension.

Conclusions

: Diabetes, hypertension, and hyperlipidemia were associated with rotator cuff disease in our meta-analysis. However, the possibility of bias exists for all 3 co-morbidities evaluated and is likely highest for hypertension. High-quality studies with the ability to incorporate time since first diagnosis of co-morbidity are scarce and much needed.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2022  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.