S'abonner

Gestational diabetes is associated with SARS-CoV-2 infection during pregnancy: A case-control study - 21/04/22

Doi : 10.1016/j.diabet.2022.101351 
Anda-Petronela Radan , Mihaela-Madalina Fluri, Konstantinos Nirgianakis, Beatrice Mosimann, Bettina Schlatter, Luigi Raio, Daniel Surbek
 Department of Obstetrics and feto-maternal Medicine, University Hospital of Bern, University of Bern, Switzerland, Address: Friedbühlstrasse 19, CH-3010 Bern, Switzerland 

Corresponding Author. Anda-Petronela Radan, University of Bern, Hospital of Bern, Inselspital, Department of Obstetrics and Gynecology, Friedbühlstrasse 19, CH-3010 Bern, SwitzerlandUniversity of Bern, Hospital of Bern, InselspitalDepartment of Obstetrics and GynecologyFriedbühlstrasse 19BernCH-3010Switzerland

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Sous presse. Manuscrit accepté. Disponible en ligne depuis le Thursday 21 April 2022
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Aim

Individuals with SARS-CoV-2 infection and (pre-existing) diabetes, including pregnant women, present with more severe morbidity, as compared to non-diabetic subjects. To date, evidence is limited concerning the role of gestational diabetes (GDM) in severity of SARS-CoV-2 infection during pregnancy, or vice versa. The aim of our study was to investigate the prevalence of GDM in a SARS-CoV-2 infected pregnant population and evaluate risk factors for and from severe infection in these patients.

Methods

A case-control study with prospective data collection for the case group and 1:2 matching with historical controls based on parity, BMI and ethnicity was conducted (n=224). GDM screening was performed at 26 weeks’ gestation. Multivariate binary logistic regression analysis was performed to assess risk factors for GDM and inpatient COVID-19 management.

Results

34.6% of the patients in the case group suffered from GDM, vs. 16.1% in the control group (p=0.002). 35.7% patients were diagnosed with GDM after, vs. 33.3% before SARS-CoV-2 infection (OR (95%CI) 1.11(0.40-3.08), p=0.84), with no correlation between time point of infection and GDM diagnosis. SARS-CoV-2 (OR (95%CI) 2.79 (1.42, 5.47), p=0.003) and BMI (OR (95%CI) 1.12 (1.05, 1.19), p=0.001) were significant independent risk factors for GDM.

Conclusion

Data suggests that GDM increases the risk of infection in SARS-CoV-2 infected pregnant women. Meanwhile, SARS-CoV-2 during pregnancy might increase the risk of developing GDM.

Vaccination and caution in using protective measures should be recommended to pregnant women, particularly when suffering from GDM.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : SARS-CoV-2, gestational diabetes, COVID-19


Plan


© 2022  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.