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Detection of parametrial invasion in women with uterine cervical cancer using diffusion tensor imaging at 1.5T MRI - 29/05/22

Doi : 10.1016/j.diii.2022.05.005 
Valerio Di Paola a, Federica Perillo b, Benedetta Gui a, Luca Russo a, , Francesco Pierconti c, Vincenzo Fiorentino c, Rosa Autorino d, Gabriella Ferrandina e, f, Vincenzo Valentini d, Giovanni Scambia e, f, Riccardo Manfredi a, b
a Dipartimento di Diagnostica per Immagini, Radioterapia Oncologica ed Ematologia, UOC, di Radiologia, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCSS, Largo A. Gemelli, 8, 00168 Rome, Italy 
b Istituto di Radiologia, Università Cattolica del Sacro Cuore, Largo A. Gemelli 8, 00168 Rome, Italy 
c Institute of Pathology, Università Cattolica del S. Cuore, Fondazione Policlinico "A. Gemelli", 00168 Rome, Italy 
d Dipartimento di Diagnostica per Immagini, Radioterapia Oncologica ed Ematologia, UOC, di Radioterapia Oncologica, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCSS, Largo A. Gemelli 8, 00168 Rome, Italy 
e Gynecologic Oncology Unit, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli, IRCCS, Largo A. Gemelli 8, 00168 Rome, Italy 
f Istituto di Ginecologia e Ostetricia, Università Cattolica del Sacro Cuore Facoltà di, Medicina e Chirurgia, Rome, Italy 

Corresponding author at: UOC di Radiologia, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCSS, Dipartimento di Diagnostica per Immagini, Radioterapia Oncologica ed Ematologia, Largo A. Gemelli 8, 00168 Rome, Italy.UOC di Radiologia, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCSSDipartimento di Diagnostica per Immagini, Radioterapia Oncologica ed EmatologiaLargo A. Gemelli 8Rome00168Italy
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Sunday 29 May 2022
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Highlights

Diffusion tensor imaging of lumbosacral plexus has a specificity of 73% in predicting parametrial invasion in uterine cervical cancer.
Diffusion tensor imaging of lumbosacral plexus should be added to conventional MRI to detect parametrial invasion by uterine cervical cancer.
The best cut-off value of fractional anisotropy values measured at the level of L5-S1 nervous roots to diagnose parametrial invasion is >0.3099.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Purpose

: The purpose of this study was to prospectively evaluate the capability of diffusion tensor imaging (DTI) of the lumbosacral plexus to identify parametrial invasion by uterine cervical cancer.

Materials and methods

: Twenty-seven women with biopsy-proven cervical cancer were prospectively enrolled and underwent DTI at 1.5 TMRI. Fractional anisotropy (FA) values were calculated at the level of right and left L5 and S1 roots. The two sides of each patient were considered independently in two groups, according to the presence or absence of parametrial invasion. Differences between FA values of invaded parametria and those of non-invaded parametria were searched using Student t-test. Receiver operating characteristic (ROC) analysis was performed to identify the cut-off value of FA that yielded best sensitivity, specificity and accuracy for the diagnosis of parametrial invasion.

Results

: A total of 54 parametria in 27 participants (mean age, 52.9 ± 12 years; age range, 30–81 years) were analyzed. Invasion was present in 37/54 (68%) parametria and absent in 17/54 (31%) parametria. FA was greater in parametrial invasion (mean, 0.321 ± 0.036; range: 0.285–0.357) than in the absence of parametrial invasion (0.292 ± 0.02; range: 0.272–0.312) (P = 0.01). At ROC analysis, best cut-off value of FA for the diagnosis of parametrial invasion was >0.3099 (AUC, 0.681; 95% CI: 0.583– 0.768), yielding 62% sensitivity (95% CI: 50.3–73.64), 73% specificity (95% CI: 50.6–85.27) and 66% accuracy (95% CI: 54.62–73.91).

Conclusion

: Using >0.3099 as cut off-value for FA of L5-S1 roots, DTI has an accuracy of 73% in the diagnosis of parametrial invasion by uterine cervical cancer.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Anisotropy, Diffusion tensor imaging, Parametrial invasion, Prospective studies, Uterine cervical neoplasms

Abbreviation : AUC, CI, CC, CRT, DTI, DWI, FA, FIGO, FSE, ICC, MRI, PMI, PNI, SS-FSE, ROC, SD, TE, TR, NSRH


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