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A new, three-dimensional approach to the GOLD COPD assessment tool - 17/06/22

Doi : 10.1016/j.resmer.2021.100879 
Rafael Golpe a, b, , Juan Marco Figueira-GonÇalves c, Carlos A. Amado d, e, Paula Martín-Audera f, Cristóbal Esteban g, h, Ignacio García-Talavera c, David Dacal-Rivas a
a Servicio de Neumología, Hospital Universitario Lucus Augusti, Lugo, Spain 
b Grupo C039 Biodiscovery HULA-USC, Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS), Santiago de Compostela, Spain 
c Servicio de Neumología y Cirugía Torácica, Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria, Santa Cruz de Tenerife, Spain. University Institute of Tropical Diseases and Public Health of the Canary Islands, University of La Laguna, Santa Cruz de Tenerife, Spain. 
d Servicio de Neumología, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla. Santander, Spain 
e Universidad de Cantabria, Instituto de investigación sanitaria de Cantabria IDIVAL 
f Servicio de Análisis Clinicos, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla. Santander, Spain 
g Servicio de Neumología, Hospital Galdakao-Usansolo, Bizkaia, Spain 
h Red de Investigación en Servicios de Salud en Enfermedades Crónicas (REDISSEC), Hospital Galdakao-Usansolo, Bizkaia, Spain 

Corresponding author at: Servicio de Neumología, Unidad Administrativa 4-A, Hospital Universitario Lucus Augusti, C/Dr Ulises Romero, 1. 27002 Lugo, Spain.Servicio de Neumología, Unidad Administrativa 4-AHospital Universitario Lucus AugustiC/Dr Ulises Romero, 1Lugo27002Spain

Abstract

Background

: The 2-dimensional, 4-quadrant 2017 Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) COPD A-D assessment tool (GOLD2017) does not include lung function variables to classify patients into different risk groups. The previous 2011 tool (GOLD2011) classified cases in the upper-quadrants (higher risk groups) regardless of whether they had a history of exacerbations or worse lung function. We hypothesized that a modified, three-dimensional classification (GOLD3D) that separately includes assessment of lung function and exacerbations history would improve the ability to predict adverse events. Methods: A total of 1303 COPD patients were included in a historical cohort study. The ability of GOLD3D to predict outcomes (all-cause death and hospitalizations due to severe exacerbation) was compared with GOLD2017 and GOLD2011. Results: Mean follow-up was 45.0 ± 28.0 months. Two hundred and twenty-eight patients (17.5%) died and 337 (25.9%) subjects suffered at least a severe exacerbation that required hospital admission. The area under the receiver-operating characteristics curve for mortality prediction was slightly but significantly higher for GOLD3D than for GOLD2011. The area under the curve for prediction of severe exacerbations was significantly higher for GOLD3D than for GOLD2011 and GOLD2017. A worse ventilatory obstruction was associated in most cases with a higher mortality risk and a higher exacerbation risk for the GOLD2017 A-D groups. Conclusions: The proposed GOLD3D classification system upgrades the previous ones, and is advantageous in predicting future adverse events.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : Pulmonary disease, Chronic obstructive, Prognosis, Mortality, Exacerbation, Gold


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