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Cardiopulmonary predictors of mortality in patients with COVID-19: What are the findings? - 23/06/22

Prédicteurs cardio-pulmonaire de la mortalité chez les patients ayant la COVID-19 : quel éclairage?

Doi : 10.1016/j.acvd.2022.04.008 
Hoda Kavosi a, Sepehr Nayebi Rad b, Reza Atef Yekta c, Zahra Tamartash a, Mahboubeh Dini d, Zahra Javadi Nejad a, Leila Aghaghazvini e, Ali Javinani a, Amir Mohammad Mohammadzadegan a, Seyedeh Zahra Fotook Kiaei f, 1,
a Rheumatology Research Centre, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran 
b Students’ Scientific Research Centre (SSRC), Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran 
c Department of Anaesthesiology, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran 
d Non-Communicable Disease Centre, Ministry of Health and Medical Education, Tehran, Iran 
e Department of Radiology, Shariati Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran 
f Advanced Thoracic Research Centre, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran 

Corresponding author at: Advanced Thoracic Research Centre, Tehran University of Medical Sciences, PO Box 1411713137, Tehran, Iran.Advanced Thoracic Research Centre, Tehran University of Medical SciencesPO Box 1411713137TehranIran

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Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Thursday 23 June 2022

Summary

Background

Since 2019, coronavirus disease 2019 (COVID-19) has been the leading cause of mortality worldwide.

Aims

To determine independent predictors of mortality in COVID-19, and identify any associations between pulmonary disease severity and cardiac involvement.

Methods

Clinical, laboratory, electrocardiography and computed tomography (CT) imaging data were collected from 389 consecutive patients with COVID-19. Patients were divided into alive and deceased groups. Independent predictors of mortality were identified. Kaplan-Meier analysis was performed, based on patients having a troponin concentration>99th percentile (cardiac injury) and a CT severity score ≥18.

Results

The mortality rate was 29.3%. Cardiac injury (odds ratio [OR] 2.19, 95% confidence interval [CI] 1.14–4.18; P=0.018), CT score ≥18 (OR 2.24, 95% CI 1.15–4.34; P=0.017), localized ST depression (OR 3.77, 95% CI 1.33–10.67; P=0.012), hemiblocks (OR 3.09, 95% CI 1.47–6.48; P=0.003) and history of leukaemia/lymphoma (OR 3.76, 95% CI 1.37–10.29; P=0.010) were identified as independent predictors of mortality. Additionally, patients with cardiac injury and CT score ≥ 18 were identified to have a significantly shorter survival time (mean 14.21 days, 95% CI 10.45–17.98 days) than all other subgroups. There were no associations between CT severity score and electrocardiogram or cardiac injury in our results.

Conclusions

Our findings suggest that using CT imaging and electrocardiogram characteristics together can provide a better means of predicting mortality in patients with COVID-19. We identified cardiac injury, CT score ≥18, presence of left or right hemiblocks on initial electrocardiogram, localized ST depression and history of haematological malignancies as independent predictors of mortality in patients with COVID-19.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Justification

Depuis 2019, l’infection à coronavirus 2019 (COVID-19) constitue une cause importante de mortalité dans le monde.

Objectif

Déterminer les prédicteurs indépendants de la mortalité dans la COVID-19 et identifier les associations entre sévérité de l’atteinte pulmonaire et l’atteinte cardiaque.

Méthode

Des données cliniques, biologiques, électrocardiographiques et de scanner thoracique ont été collectées chez 389 patients consécutifs ayant une infection COVID-19. Ces patients ont été divisés selon le statut, vivant ou décédé. Les prédicteurs indépendants de la mortalité ont été identifiés. L’analyse de Kaplan Meier a été réalisée en s’appuyant sur la cohorte de patients ayant une concentration de troponine>au 99e percentile (attestant de l’atteinte myocardique) ainsi que le score de sévérité au scanner thoracique ≥18.

Résultats

La mortalité est de 29,3 %. L’atteinte myocardique (odd ratio 2,19, IC 95 % 1,14–4,18, p=0,018). Le score de scanner thoracique ≥ 18 (odd ratio 2,4, IC 95 % 1,15–4,34, p=0,017), le sous décalage segmentaire du segment ST (odd ratio 3,77, IC 95 % 1,33–10,76, p=0,012), la présence d’hémiblocs (odd ratio 3,09, IC 95 % 1,47–6,48, p=0,043) et l’antécédent de lymphome ou de leucémie (odd ratio 3,76, IC 95 % 1,37–10,29, p=0,010) ont été identifiés comme des prédicteurs indépendants de la mortalité. De plus, les patients ayant une atteinte myocardique et un score ≥18 au scanner thoracique, ont été identifiés comme ayant une survie actuarielle réduite (moyenne 14,21jours, IC 95 % 10,45–17,98) comparativement aux autres groupes. Il n’y avait pas d’association entre la sévérité du score au scanner thoracique et les anomalies électrocardiographique ou l’élévation de troponine.

Conclusion

Nos observations suggèrent qu’une atteinte du parenchyme pulmonaire au scanner thoracique et les caractéristiques électrocardiographiques associées peuvent permettre une meilleure caractérisation des prédicteurs de la mortalité chez les patients ayant une COVID-19. Nous avons identifié l’atteinte myocardique, le score thoracique au scanner ≥18, la présence d’un hémibloc gauche ou droit sur l’électrocardiogramme à l’admission, le sous décalage localisé du segment ST er l’antécédent de néoplasie hématologique comme des prédicteurs indépendants de la mortalité chez les patients ayant une COVID-19.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : COVID-19, Cardiac injury, CT score, Troponin, Electrocardiography

Mots clés : COVID-19, Atteinte myocardique, Élévation de la troponine, Score calcique pulmonaire, Électrocardiogramme

Abbreviations : CAC, CI, COVID-19, CT, LAH, LPH, OR, PAC, PVC, RT-PCR, SARS-CoV-2


Plan


 Tweet: We are thrilled to announce that our article titled “Cardiopulmonary predictors of mortality in patients with COVID-19: What are the findings?” has been accepted in Archives of Cardiovascular Diseases.


© 2022  Publié par Elsevier Masson SAS.
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