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Analyse sémantique de conversations sur le web portant sur le cancer du poumon : étude Web Ethnography-Lung - 12/07/22

Semantic analysis of online conversations on lung cancer: The WE-Lung research

Doi : 10.1016/j.bulcan.2022.03.006 
Chantal Decroisette 1, , Romain Corre 2, William Greenwood 3, Diouldé Chartier 4, Norbert Amsellem 5, Frédéric Lefebvre-Nare 6, Laure Guéroult-Accolas 7, Roland Schott 8
1 Centre Hospitalier Annecy-Genevois, Annecy, France 
2 Centre Hospitalier Intercommunal de Cornouaille, Quimper, France 
3 Roche, Boulogne-Billancourt, France 
4 D'CAP Research, France 
5 Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations, Inserm, Villejuif, France 
6 dataSTRATEGIES, France 
7 Association Patients en réseau, Paris, France 
8 ICANS, Institut de Cancérologie Strasbourg Europe, Strasbourg, France 

Chantal Decroisette, Centre hospitalier Annecy-Genevois, 1, boulevard de l’Hôpital, 74374 Metz-Tessy, France.Centre hospitalier Annecy-Genevois1, boulevard de l’HôpitalMetz-Tessy74374France

Résumé

Introduction

Grâce à un accès de plus en plus facile aujourd’hui à Internet, le patient porteur d’un cancer bronchique et ses proches peuvent y chercher des informations et s’y exprimer.

Méthodes

Pour cette web-ethnographie, nous avons collecté, à l’aide de 246 termes de recherche liés au cancer bronchique, un échantillon de 136 conversations publiées sur Internet entre janvier 2004 et septembre 2018, contenant 1220 messages de 762 auteurs.

Résultats

Les auteurs de messages, souvent des proches de patients (35 %), partagent leurs récits d’expériences (34 %). L’analyse sémantique des messages dégage sept types d’enjeux qui les préoccupent, lesquels peuvent être répartis autour de trois pôles : l’acceptation de la maladie pour la combattre, conduisant le proche ou le patient à s’impliquer dans sa prise en charge (« se prononcer sur le pronostic », « piloter les traitements », « stopper l’évolution »), la maladie subie comme fatalité (« désigner les coupables » et « conjurer l’impuissance »), des pistes de résilience (« adopter la bonne attitude » et « se raconter pour se survivre »). La question du temps – perturbé, perdu, à rattraper ou à maîtriser – traverse l’ensemble des enjeux.

Discussion

Les préoccupations des patients et des aidants débordent le rythme de la prise en charge médicale et vont au-delà de la mort. Les représentations mentales qu’ils ont de la maladie influencent leur adhésion au parcours de soins. Accueillir ces préoccupations et ces représentations dans les dispositifs de prise en charge médicale va de pair avec leur personnalisation.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Introduction

Today, patients with lung cancer and their relatives can easily search information on the Internet and express themselves online.

Methods

Within this web-ethnographic research, we found, based on 246 search terms related to lung cancer, and collected, a sample of 136 online conversations that were published between January 2004 and September 2018, including 1220 messages by 762 authors.

Results

The authors of messages, many of them close relatives of patients (35%), share their experience (34%). Seven areas of worrying concern, each of them prominent in 10 to 24% of the corpus, can be grouped under three headings: accepting the disease in order for the patient or their caregiver to fight it (“decide on the prognosis”, “managing the treatments”, “stopping the progression”), conjuring fate (“naming the guilty ones”, “conjuring powerlessness”), asserting resilience (“adopt the right attitude” and “telling one's story in order to survive”). The question of time – disrupted, lost, to be caught up with or controlled – runs through all the issues.

Discussion

The patients’ and caregivers’ concerns go beyond the pace of medical treatment and beyond death. Their mental representations of the disease influence their adherence to the care pathway. Welcoming them in our care and dialogue goes hand in hand with personalized treatment.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Cancer du poumon, Réseaux sociaux, Traitement du langage naturel, Aidants

Keywords : Lung cancer, Social networking, Empathy, Natural language processing, Informal caregivers


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Vol 109 - N° 7-8

P. 805-816 - juillet 2022 Retour au numéro
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  • Tissue factor promotes HCC carcinogenesis by inhibiting BCL2-dependent autophagy
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