209 - La polypharmacie et le risque de fracture chez les aînés: revue systématique - 02/08/22
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Résumé |
Contexte |
Certains médicaments sont individuellement associés au risque de chute et par conséquent, de fracture. Il est moins clair que la polypharmacie (≥5 médicaments) augmente le risque de fracture. Cette étude vise à recenser les connaissances concernant l'effet de la polypharmacie sur le risque de fracture osseuse chez les personnes âgées ≥65 ans et les méthodes utilisées pour étudier cet effet.
Méthodes |
Nous avons réalisé une revue systématique avec synthèse narrative de la littérature d’études publiées jusqu'en juin 2021 dans PubMed, Embase, CINAHL, PsychINFO, Cochrane, Web of science et la littérature grise, sans restriction langagière. Nous avons examiné les titres, résumés et textes complets, puis effectué l'extraction des données et l’évaluation de la qualité à deux réviseurs indépendants.
Résultats |
Un total de 20 articles publiés entre 2008 et 2021 ont été inclus. Neuf définitions différentes de la polypharmacie ont été utilisées et étaient basées sur trois méthodes de comptabilisation des médicaments (simultanée 8/20, cumulative 4/20, moyenne quotidienne 2/20 et 6/20 indéterminée). La polypharmacie est un facteur modifiable pertinent dans les deux études prédictives incluses. Elle est prévalente auprès d'aînés qui ont une fracture et une relation dose-réponse entre le nombre croissant de médicaments et les fractures est démontrée. De ces articles, cinq présentaient des analyses multivariées. Sur les quatre articles qui n'ont pas démontré d'association entre polymédication prévalente et fracture ni de relation dose-réponse, un seul comportait une analyse multivariée. Les articles ont été évalués de qualité faible à acceptable.
Discussion/Conclusion |
La polypharmacie est un facteur de risque modifiable d'intérêt pour les fractures chez les aînés. La diversité des méthodes de calcul des médicaments et des définitions de la polypharmacie met en évidence l'importance d'une méthodologie détaillée pour comprendre et comparer les résultats. L'ajustement des variables confondantes, par exemple avec des analyses multivariées, est recommandé.
Déclaration de liens d'intérêts |
Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Vol 70 - N° S3
P. S169 - août 2022 Retour au numéro
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