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Machine learning analyses can be of interest to estimate the risk of injury in sports injury and rehabilitation - 05/08/22

Doi : 10.1016/j.rehab.2020.07.012 
Pascal Edouard a, b, , Evert Verhagen c, Laurent Navarro d
a Inter-university Laboratory of Human Movement Science (LIBM EA 7424), University of Lyon, University Jean-Monnet, 42023 Saint Étienne, France 
b Department of Clinical and Exercise Physiology, Sports Medicine Unit, University Hospital of Saint-Etienne, Faculty of Medicine, Saint-Étienne, France 
c Amsterdam Collaboration on Health & Safety in Sports (ACHSS), Department of Public and Occupational Health, Amsterdam UMC, VU University, Amsterdam Movement Sciences, Amsterdam, The Netherlands 
d Mines Saint-Étienne, University of Lyon, University Jean Monnet, Inserm, U 1059 Sainbiose, Centre CIS, 42023 Saint-Étienne, France 

Corresponding author at: University of Lyon, University Jean Monnet, Inter-university Laboratory of Human Movement Science (LIBM EA 7424), 42023 Saint Etienne, France.University of Lyon, University Jean Monnet, Inter-university Laboratory of Human Movement Science (LIBM EA 7424)Saint Etienne42023France
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Vol 65 - N° 4

Article 101431- juin 2022 Retour au numéro
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  • Determinants of early evolution after anterior cruciate ligament reconstruction: Cohort of 631 athletes followed in rehabilitation
  • Hélène Cassoudesalle, Eric Laboute, Philippe Bordes, Antoine Bertolotti, Mathieu De Sèze
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  • Platelet-rich plasma preparations in sports rehabilitation: Where we started and where we should go
  • Jeremy Magalon, Thibault Brandin, Fanny Grimaud, Sitraka Rabarimeriarijaona, Julie Veran, Françoise Dignat George, Florence Sabatier

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