Peut-on prédire la polyarthrite rhumatoïde ? - 19/08/22
Is rheumatoid arthritis predictable?
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder
Résumé |
Divers scores tentent d’estimer la probabilité de survenue de PR. En particulier, l’EULAR propose une règle simple pour déterminer si des arthralgies nouvelles sont suspectes de progression vers une PR. Il semble toutefois nécessaire d’ajouter un test sérologique à ce score, pour en augmenter la spécificité. Chez les patients présentant des arthrites cliniques, des critères prédictifs de l’évolution vers une PR ont aussi été identifiés. Globalement, la validité des scores disponibles est encore débattue. Ils peinent aussi à prendre en compte les interactions possibles entre les divers facteurs de risques, dans des sous-populations précises. Les nouvelles technologies pourraient aider à dépasser ces limitations, mais nous avons besoin de bases de données contenant suffisamment de patients PR et pré-PR, et incluant un suivi pré-diagnostique. Pour le moment, les règles prédictives existantes ne nous semblent pas concurrencer significativement les opinions d’experts.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Abstract |
Various scores attempt to predict the development of RA. In particular, EULAR proposes a simple rule to identify new onset arthralgias suspicious of progression to RA. However, serological tests are necessary to ensure acceptable specificity. In patients with clinical arthritis, reliable predictive criteria for progression to RA have also been identified. Overall, the validity of the available scores is still debated. Such scores limitedly take into account interactions between risk factors in specific subpopulations. New technologies could help to overcome these limitations, but we need databases containing sufficient numbers of RA and pre-RA patients, including pre-diagnostic follow-up. Today, existing predictive rules do not seem to compete significantly with expert opinions.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : Polyarthrite rhumatoïde, Prédiction, Science de données, Modèle prédictif, Épidémiologie, Biomarqueur
Keywords : Rheumatoid arthritis, Prediction, Data science, Predictive model, Epidemiology, Biomarker
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