EASYSCAN : étude pilote française pour la sécurisation de l’administration des médicaments par lecture code-barres - 19/08/22
EASYSCAN: French pilot study for securing drug administration by barcode reading
, A. Picard a, L. Malet a, B. Grenier a, G. Susong b, P. Gaillourdet c, V. Breant a, X. Dode a, dRésumé |
Points essentiels |
• | Administration des médicaments assistée par Lecture Code-Barres (AMALCB). |
• | Évaluation pilote française. |
• | Contrôle de cohérence entre la prescription, le patient et les médicaments. |
• | AMALCB actuellement possible pour 73 % des médicaments. |
• | Amélioration nécessaire de l’ergonomie générale du logiciel. |
Résumé |
Objectifs |
Les erreurs médicamenteuses sont fréquentes au moment de l’administration. Pour les prévenir, des technologies permettant un contrôle de cohérence automatique entre la prescription, le patient et les médicaments ont été développées. L’Administration des Médicaments Assistée par Lecture Code-Barres (AMALCB) existe, mais n’est pas déployée en France. Cette étude pilote évalue une version du module EASYSCAN permettant de réaliser ce contrôle de cohérence.
Méthodes |
Une étude observationnelle prospective a été menée sur sept semaines dans un service de neurologie. Les performances du système AMALCB ont été évaluées par le taux de succès aux contrôles de cohérence et par le temps moyen d’administration avec et sans EASYSCAN. Un questionnaire de satisfaction a également été proposé aux Infirmiers Diplômés d’Etat (IDE).
Résultats |
Au total, 182 administrations ont été observées dont 87 (48 %) avec EASYSCAN. Le contrôle par scannage de l’identité du patient et des médicaments a été réalisé avec succès respectivement dans 77 % et 65 % des cas. Les principales causes d’échecs du contrôle de cohérence étaient l’absence de code-barres sur le médicament (81 %), les messages d’erreur (14 %) et le manque de fonctionnalité du système (5 %). Le temps moyen d’administration par patient a été augmenté de manière significative : 4,68min/patient avec contre 2,87min/patient sans EASYSCAN.
Conclusions |
Cette étude a permis d’évaluer la performance d’EASYSCAN dans sa première version. Des améliorations ergonomiques et matérielles couplées à une formation accrue des IDE seront nécessaires pour déployer ce système encore inédit en France.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Summary |
Objectives |
Medication errors are common at the time of administration. To prevent them, technologies allowing consistency check by bar code technology at bedside have been developed. Our study focuses on the evaluation of a BarCode Medication Administration (BCMA) called EASYSCAN with Electronic Medication Administration Record (e-MAR) to verify both patient's identity and medication to be administrated.
Methods |
A prospective observational study was conducted during seven weeks in a French medicine ward. The performance of the system was evaluated by the success rate of BCMA and by the average time for administration with and without EASYSCAN. A satisfaction questionnaire about BCMA was proposed to nurses.
Results |
We observed 182 administrations including 87 (48%) with EASYSCAN. The verification of the patient's identity was successful in 77% of administrations and 65% of the drugs were scanned successfully. The main causes of check failures were the lack of datamatrix on the drug (81%), error messages (14%) and the lack of system functionality (5%). The average time for administration per patient was significantly increased: 4.68min/patient with versus 2.87min/patient without EASYSCAN.
Conclusions |
The study shows the EASYSCAN's performance in its first version. Material and software evolutions and an increase of nurses’pratices will be necessary to continue the experimentation of this system still unpublished in France.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : Sécurité du patient, Erreur médicamenteuse, Traitement automatique des données, Organisation et administration, Système identification patient
Keywords : Patient safety, Medication errors, electronic data processing, organization and administration, patient identification systems
Plan
Vol 80 - N° 5
P. 738-748 - septembre 2022 Retour au numéro
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