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Virtual magnetic resonance elastography predicts the intraoperative consistency of meningiomas - 10/11/22

Doi : 10.1016/j.neurad.2022.10.006 
Jan Saip Aunan-Diop a, , Mikkel Christian Schou Andersen a, c, 1, Ancuta Ioana Friismose b, 1, Bo Halle a, c, Christian Bonde Pedersen a, c, Bo Mussmann b, Mads Hjortdal Grønhøj a, Troels Halfeld Nielsen a, Ulla Jensen b, Frantz Rom Poulsen a, c
a Department of Neurosurgery, Odense University Hospital, Heden 12, Odense C 5000, Denmark 
b Department of Radiology, Odense University Hospital, Odense C 5000, Denmark 
c Clinical Institute, University of Southern Denmark, BRIDGE (Brain Research - Inter Disciplinary Guided Excellence), University of Southern Denmark, Odense C 5000, Denmark 

Corresponding author.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Thursday 10 November 2022
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Background and purpose

Virtual magnetic resonance elastography (vMRE) is an experimental imaging modality designed to non-invasively predict the haptic properties of tissues. The modality is sensitive to tissue stiffness and fibrosis. Information about meningioma consistency prior to resection is of great interest in neurological surgery as the surgical plan and outcome may be affected by the tumor's stiffness. In this study, we assessed the ability of vMRE to predict the intraoperative consistency and mechanical heterogeneity of intracranial meningiomas.

Materials and methods

We included 12 patients scheduled for meningioma resection, of which one patient was found to have a solitary fibrous tumor on histological examination. All participants underwent preoperative vMRE and intraoperative consistency grading.

Results and Conclusions

Intraoperative qualitative consistency correlated positively with vMRE-based consistency assessment (odds ratio 5.63, 95% CI 1.12–28.30, p = 0.04) at b1000. Mechanically homogenous tumors had significantly lower ∆ mean stiffness than heterogeneous tumors (8.13 vs 18.07 kPa, p = 0.01). This study thus demonstrates a possible clinical application of vMRE in predicting the intraoperative consistency and mechanical heterogeneity of meningiomas.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Graphical abstract




Image, graphical abstract

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Tissue elasticity imaging, Neurosurgery, Meningiomas, Tissue mechanics, Magnetic resonance imaging, Stiffness


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