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Computer-aided drug design for the pain-like protease (PLpro) inhibitors against SARS-CoV-2 - 03/02/23

Doi : 10.1016/j.biopha.2023.114247 
Hongwei Gao , 1 , Renhui Dai 1, Ruiling Su
 School of Life Science, Ludong University, Yantai, Shandong 264025, China 

Corresponding author.

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Abstract

A new coronavirus, known as Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2), is a highly contagious virus and has caused a massive worldwide health crisis. While large-scale vaccination efforts are underway, the management of population health, economic impact and asof-yet unknown long-term effects on physical and mental health will be a key challenge for the next decade. The papain-like protease (PLpro) of SARS-CoV-2 is a promising target for antiviral drugs. This report used pharmacophore-based drug design technology to identify potential compounds as PLpro inhibitors against SARS-CoV-2. The optimal pharmacophore model was fully validated using different strategies and then was employed to virtually screen out 10 compounds with inhibitory. Molecular docking and non-bonding interactions between the targeted protein PLpro and compounds showed that UKR1129266 was the best compound. These results provided a theoretical foundation for future studies of PLpro inhibitors against SARS-CoV-2.

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Graphical Abstract




ga1

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Highlights

PLpro assists the virus to produce a variety of functional proteins by processing the viral poly-protein.
Some Chinese herbal extracts have inhibitory activity on PLpro.
There are three interactions in the pharmacophore model based on the active compound.
The compound of UKR1129266 and PLpro have better binding affinity

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Keywords : SARS-CoV-2, PLpro inhibitors, Virtual screening, Molecular docking


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