Les risques des traumatismes psychologiques sont appréhendés depuis 1997 par le dispositif des cellules d’urgence médico-psychologiques (CUMP), dont l’activation est désormais intégrée dans le déclenchement des plans de secours avec le déploiement des SAMU. Mais le risque radio-nucléaire suscite dans la population une peur qui peut générer divers troubles encore difficiles à identifier en routine, et sort des modes actuels des actions des CUMP. Pour y répondre, les études disponibles soulignent l’efficacité des outils de santé numérique lorsqu’ils sont intégrés à l’évaluation pour adapter le suivi médical aux besoins spécifiques de la personne ainsi qu’aux moments précis où une intervention est nécessaire. L’objectif de cet article est de présenter une méthodologie d’évaluation écologique en tant que méthode de recherche et outil clinique. Au travers d’une revue non systématique de la littérature, nous décrivons les principes d’une éco-psychiatrie et ses avantages, ensuite nous illustrons cette approche pour le suivi d’une population confrontée à un risque de catastrophe naturelle en s’appuyant sur le phénotypage numérique et la cartographie mentale. Le recours au phénotypage numérique dans la prise en compte du ressenti-perception des populations est discuté, ainsi que son association à l’apprentissage automatique pour améliorer la qualité de l’évaluation faite par le clinicien. Le phénotypage numérique couplé à l’intelligence artificielle apparaît comme une aide prometteuse à la décision diagnostique et au suivi en éco-psychiatrie. Mais cette nouvelle approche nécessite davantage de données valides pour être pleinement opérationnelle en médecine de catastrophe.

The risks of psychological trauma have been apprehended since 1997 by the medico-psychological emergency cells (CUMP), the activation of which is now integrated into the triggering of emergency plans with the deployment of SAMU. But the radio-nuclear risk arouses in the population a fear which can generate various disorders still difficult to identify in routine and goes beyond the current modes of action of the CUMPs. To handle this risk, the available studies highlight the effectiveness of digital health tools when they are integrated into the assessment to adapt the medical follow-up to the specific needs of the person as well as to the precise moments when an intervention is necessary. The objective of this article is to present an ecological assessment methodology as a research method and clinical tool. Through a non-systematic review of the literature, we describe the principles of eco-psychiatry and its advantages, then we illustrate this approach for monitoring a population facing a risk of natural disaster, by using digital phenotyping and mental mapping. The use of digital phenotyping to take into account the perception of populations is discussed, as well as its association with machine learning to improve the quality of the assessment made by the clinician. Digital phenotyping coupled with artificial intelligence appears to be a promising aid in diagnostic decision-making and follow-up in eco-psychiatry. But this new approach requires more valid data to be fully operational in disaster medicine.