L’objectif de l’étude était d’initier un modèle de chatbot ou agent conversationnel, destiné aux patients devant se faire opérer de la cataracte et d’évaluer son acceptabilité.

Étude clinique prospective multicentrique en deux phases. Phase I : distribution d’un questionnaire de 20 items (état des lieux des connaissances des patients sur la cataracte et leur attente en matière d’information). Son analyse a été réalisée via analyse factorielle avec rotation de facteur et via le calcul du coefficient alpha de Cronbach. Phase II : création d’un chatbot, avec constitution d’une base de questions-réponses. Une analyse de l’acceptabilité était réalisée à l’aide d’un questionnaire inspiré du « SUS Score ».

Cent six patients ont répondu au questionnaire initial. La population était majoritairement féminine (56,6 %), de 60 à 79 ans (81 %), retraitée (77,4 %), n’ayant jamais utilisé un chatbot (95,3 %) et ayant l’habitude d’utiliser un smartphone (66,0 %). Les participants jugeaient leur connaissance sur la cataracte comme insuffisante (51,8 %) et ressentaient le besoin d’avoir des informations complémentaires (81,1 %). Le score de lisibilité du questionnaire était de 91 (niveau scolaire secondaire). La base de données développée a inclus 316 questions-réponses avec un score de lisibilité moyen de 101 (niveau secondaire). Un premier groupe de 18 patients a utilisé le chatbot développé sur cette base. La médiane du temps de connexion était de 4min 40 secondes (écart type 6,6), avec une médiane du nombre de questions posées par connexion de 6,5 (écart-type 6,7). L’acceptabilité était considérée comme bonne avec un score moyen (/100) de 78,6 (écart-type 11,9).

Cette étude révèle l’importance qu’accordent les patients bénéficiant d’une chirurgie de la cataracte sur l’information. La création d’un chatbot tout au long du parcours patient lors d’une chirurgie de la cataracte nous semble pertinente dans cette dynamique.

The goal of this study was to create and promote a type of chatbot or conversational app, for patients who need cataract surgery and to evaluate its acceptability.

Multicentric prospective clinical study in two phases. Phase I : distribution of a questionnaire of 20 questions (evaluating patients’ knowledge about cataracts and cataract surgery and their expectations in terms of patient education). Statistical analysis was performed through factorial analysis with factor rotation and Cronbach's alpha calculation. Phase II : creation of a chatbot with a repertoire of question-answer sets. An acceptability analysis was performed using a second questionnaire inspired by the « SUS Score ».

One hundred and six initial questionnaires were collected. The patients were mostly women (56.6 %), aged 60 to 79 years (81 %), retired (77.4 %), with no high school diploma (33.0 %), had never used a chatbot before (95.3 %) and were accustomed to using a smartphone (66.0 %). Patients evaluated their knowledge about cataracts as insufficient (51.8 %) and felt the need to receive additional information (81.1 %). The comprehensibility score of the first questionnaire was 91 (middle school level). The baseline data of the chatbot was composed of 316 questions with a median comprehensibility score of 101 (middle school level). The first test of the chatbot included 18 patients. The median connection time was 4min and 40seconds (standard deviation 6.6). The median of number of questions asked for each connection was 6.5 (standard deviation 6.7). Acceptability was good, with a mean Sus Score of 78.6/100 (standard deviation 11.9).

This study shows the importance of information for cataract surgery patients. The creation of a chatbot for patients undergoing cataract surgery appears to be relevant in achieving this goal.