L'analyse des signaux en EMG, réalisée à partir de 1950 avec des machines analogiques, s'est développée depuis 1980 lorsque sont devenus disponibles des calculateurs rapides et des logiciels performants. Les mesures d'aire et de latence, le moyennage de réponses noyées dans le bruit, l'extraction des paramètres de forme des potentiels d'unité motrice, le calcul du délai entre deux fibres musculaires, l'analyse temporelle et spectrale des tracés interférentiels, sont des exemples de programmes couramment disponibles sur les machines modernes d'EMG. D'autres techniques restent encore réservées à des fins de recherche: déconvolution de potentiels, traversée d'une unité motrice, mesure des seuils et des fréquences de recrutement des motoneurones, analyse des tracés par modèles de comportement. Enfin, la place des techniques d'intelligence artificielle (systèmes experts, logique floue, réseaux neuronaux) dans la pratique de l'EMG, n'est pas encore déterminée.

Automatic analysis of electromyography (EMG) signals, first operated in 1950 with analogic machines, steeply expanded from 1980 when fast computers and worthwhile programs became available. On-line measurement of response area and latency, averaging of low amplitude waves, fast sorting of motor unit potential shape parameters, computation of the “jitter” between two muscle fibers, turns/amplitude and spectral analysis of interferential pattern records, are some examples of programs currently offered in modern EMG machines. Other techniques are still reserved for research purposes: scanning EMG, decomposition of nerve and muscle compound potentials, measurement of the threshold and firing rate of motor units, trace analysis using tracking models. Finally, the credit for artificial intelligence systems (knowledge based systems, fuzzy logic, neuronal networks) is still not clearly stated.