S'abonner

Multimodal imaging for the detection and characterization of liver lesions in a mouse model of neuroendocrine tumor - 03/06/08

Doi : 10.1016/j.gcb.2007.12.018 
O. Beuf a, C. Lartizien a, L. Milot a, b, L. Baboï a, C. Roche c, J.-B. Langlois d, J.-Y. Scoazec c, F. Pilleul a, b,
a Creatis-LRMN, CNRS UMR 5220, Inserm U630, Insa-Lyon, université de Lyon, 20, avenue Albert Einstein 69100 Villeurbanne, France 
b Département d’imagerie digestive, CHU E.-Herriot, Pavillon H, hospices civils de Lyon, place d’Arsonval, 69003 Lyon France 
c Inserm U865, faculté de médecine RTH-Laennec, 69372 Lyon, France 
d Plate-forme Animage, Institut fédératif des neurosciences (IFR 19), 69677 Bron, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Background

The aim of this study was to compare in vivo magnetic resonance imaging (MRI) and ex vivo autoradiography with histopathological results for the detection and characterization of liver lesions in an experimental model of human neuroendocrine tumors.

Material and methods

Intestinal STC-1 endocrine tumor cells were injected into 30 nude mice to achieve hepatic dissemination. Seven to 30 days after injection, T2-weighted in vivo images covering the entire liver were acquired with a 7-T system. Autoradiographs were also obtained in 28 mice after injection of fluorodeoxyglucose (18F-FDG). The autoradiographic liver samples were then stained with an antichromogranin antibody before histological analysis. Tumor size and the hepatic tumor fraction were measured using the three imaging modalities.

Results

Metastatic tumors visualized on the histological liver sections ranged in size from 50μm (day 7) to 3mm (day 30). The hepatic tumor fraction increased with time, reaching 30% of the hepatic surface area on day 30. Visual analysis revealed variable tumor distribution and type (solid and/or cystic). On MRI, lesions were identified from day 12 (about 100μm in diameter) and the hepatic tumor fraction was up to 48% at day 30. The smallest lesions (350μm in diameter) were also detected at day 12 on the autoradiographs. There was good correlation between tumor fractions determined from autoradiographic and histological data.

Conclusion

In vivo, MRI appears to be well suited to the follow-up of liver lesions in a mouse model of neuroendocrine tumor. Preliminary results using 18F-FDG in this animal model are promising, showing differences in FDG uptake.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Le but de cette étude était d’évaluer l’IRM in vivo et l’autoradiographie ex vivo, comparées à l’histologie, pour la détection et la caractérisation des lésions hépatiques d’un modèle de souris expérimental de tumeurs endocrines humaines. Trente souris nude, avec dissémination hépatique après injection de cellules endocrines tumorales d’origine intestinale STC-1, ont été examinées par imagerie entre j7 et j30 après injection. Les acquisitions IRM ont été réalisées à 7T avec une séquence pondérée T2 couvrant la totalité du foie. Vingt-huit de ces animaux ont subi un examen autoradiographique après injection de fluorodésoxyglucose marqué au fluor 18 (18F-FDG). Les lames autoradiographiques de foie ont ensuite été colorées avec un anticorps antichromogranine A, puis analysées par histologie. Les diamètres des lésions ainsi que la fraction tumorale hépatique ont été mesurés sur les trois modalités. À l’examen histologique, les métastases avaient un diamètre compris entre 50μm (j7) et 3mm (j30). La fraction tumorale hépatique augmentait avec le stade évolutif, atteignant 30 % de la surface du foie (j30). L’analyse visuelle révélait des variations de répartition des lésions ainsi que la présence de différents types de nodules (solides et/ou kystiques). En IRM, les lésions étaient identifiées à j12 (diamètre de l’ordre de 100μm) et la fraction tumorale hépatique atteignait 48 % à j30. En autoradiographie, la plus petite lésion était détectée à j12 avec un diamètre de 350μm. Les fractions tumorales mesurées étaient bien corrélées aux valeurs mesurées sur les lames histologiques correspondantes. En conclusion, l’IRM semble bien adaptée au suivi par imagerie in vivo des lésions hépatiques dans un modèle expérimental de tumeur neuroendocrine. Les résultats préliminaires de l’imagerie nucléaire ex vivo au 18F-FDG sont encourageants puisqu’ils montrent des différences de captation de FDG.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2008  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 32 - N° 1

P. 32-40 - janvier 2008 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Enquête nationale de pratiques sur les traitements adjuvants du cholangiocarcinome réséqué
  • J.-M. Phelip, E. Boucher, X. Roblin, M. Baconnier, C. Girault, L. Bedenne
| Article suivant Article suivant
  • Traitement des fistules anastomotiques intrathoraciques après œsophagectomie par prothèse couverte autoexpansive extractible
  • A. Brams, P. Bulois, V. Maunoury, J.-P. Triboulet, C. Mariette

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.