S'abonner

Évaluation de la modalité de reconstruction xSPECT bone dans la détection de lésions osseuses secondaires en scintigraphie osseuse - 09/02/24

Evaluation of xSPECT bone reconstruction modality in detection of bone metastasis in bone scintigraphy

Doi : 10.1016/j.mednuc.2023.09.009 
G. Sézin a, P. Lalire a, C. Hoog a, A. Moubtakir a, S. Dejust a, K. El Farsaoui a, D. Morland a, b, c, D. Papathanassiou a, , b, c
a Unité de médecine nucléaire, institut Jean-Godinot, 1, rue du Général-Koenig, CS 80014, 51726 Reims cedex, France 
b UFR de médecine, université de Reims-Champagne Ardenne, 1, rue Cognacq-Jay, 51095 Reims cedex, France 
c CReSTIC Centre de recherche en sciences et technologies de l’information et de la communication, EA 3804, université de Reims-Champagne Ardenne, Moulin de la Housse, BP 1039, 51687 Reims cedex 2, France 

Auteur correspondant.

Résumé

Introduction

xSPECT Bone® (xB) est un algorithme qui modifie la répartition de l’information scintigraphique à l’aide du scanner couplé de TEMP–TDM dans le but d’améliorer la résolution spatiale. Il pourrait améliorer la détectabilité des lésions osseuses, notamment secondaires. Nous avons évalué sa capacité à mettre en évidence les foyers osseux suspects de métastases par rapport à une reconstruction classique et étudié les discordances des deux algorithmes de reconstruction.

Méthode

Quarante-sept patients ayant bénéficié d’une TEMP–TDM à visée oncologique ont été rétrospectivement sélectionnés. Les images (caméra Symbia Intevo T6 ; Siemens) ont été reconstruites avec xB et un algorithme itératif classique (F3D) et interprétées par deux médecins nucléaires (avec une référence diagnostique établie par consensus après relecture des foyers douteux et analyse des dossiers des patients).

Résultats

Les foyers détectés ont été plus nombreux en F3D qu’en xB. Dans une analyse par foyer, l’accord interobservateur était meilleur en F3D qu’en xB (p = 0,02), mais les performances diagnostiques étaient équivalentes. Plus de foyers suspects ont été détectés uniquement en F3D qu’uniquement en xB (p < 0,01). Un rehaussement des structures osseuses saines ou une diminution du contraste lié à la reconstruction xSPECT (OSCGM) pouvait diminuer le contraste en xB.

Conclusion

Un plus grand nombre de foyers a été détecté avec F3D qu’avec xB, mais les performances diagnostiques globales de xB et F3D semblent équivalentes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Introduction

The xSPECT Bone® (xB) algorithm modifies the distribution of scintigraphic information using CT combined with SPECT in order to improve spatial resolution. It could help to detect bone lesions, especially malignant ones. We evaluated its ability to highlight malignant bone lesions compared with conventional reconstruction, and studies the discrepancies between the two reconstruction modalities.

Method

Forty-seven patients who underwent SPECT-CT for oncology purpose were retrospectively included. Images (Symbia Intevo T6 camera; Siemens) were reconstructed with xB and a conventional iterative algorithm (F3D), and interpreted by two nuclear medicine physicians. Bone lesions and malignant ones were identified (with a diagnostic reference established by consensus after rereading of doubtful lesions and analysis of the patients’ records).

Results

F3D allowed to detect more lesions than xB. In a per-lesion analysis, F3D showed better interobserver agreement than xB (p = 0.02) but overall diagnostic performance was equivalent. More malignant lesions were detected with F3D only, than with xB only (p<0.01), and these discordances did not involve any particular bone segment. Enhancement of healthy bone structures or decrease in contrast related to xSPECT reconstruction (OSCGM) could decrease contrast in xB.

Conclusion

More lesions were detected with F3D than with xB, but overall diagnostic performance seems equivalent.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : XSPECT bone, TEMP–TDM, Métastases, Scintigraphie osseuse

Keywords : xSPECT bone, SPECT–CT, Metastasis, Bone scintigraphy


Plan


© 2023  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 48 - N° 1

P. 16-22 - février 2024 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Performance of 18F-FDG PET/MR on TNM staging of pancreatic cancer compared with 18F-FDG PET/CT: A retrospective cohort study
  • H. Zhang, S. Liu, B. Li, J. Hao, Z. Zhang, H. Shi
| Article suivant Article suivant
  • PD-L1 expression correlation with metabolic parameters of 18F-FDG PET/CT in nonsmall cell lung cancer
  • E. Akgun, R. Akyel, A.S. Koc, B. Demirkol, P.A. Kabalak, O. Ozmen, K.N. Baydili, S. Batur, A.B. Oz, U. Yilmaz, F. Demirag, N. Akyurek, E. Cetinkaya

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.