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CO6.4 - Validation psychométrique de la version française d’échelles mesurant la littératie en santé générale (HLS19-Q12) et navigation (HLS19-NAV) à l'aide du modèle de Rasch - 10/05/24

Doi : 10.1016/j.jeph.2024.202418 
R. Touzani 1, 2, , A. Rouquette 3, 4, E. Schultz 1, C. Allaire 5, P. Carrieri 1, J. Mancini 1, 6, JB. Hardouin 7, 8, 9
1 Aix Marseille Université, Inserm, IRD, ISSPAM, SESSTIM, Sciences économiques & sociales de la santé & traitement de l'information médicale, Equipe CANBIOS Labellisée Ligue 2019, SESSTIM UMR1252, Marseille, France 
2 Institut Paoli-Calmettes, SESSTIM U1252, Marseille, France 
3 Public Health and Epidemiology Department, AP-HP, Bicêtre Hôpitaux Universitaires Paris Sud, Le Kremlin-Bicêtre, France 
4 Université Paris-Saclay, Université Paris-Sud, UVSQ, CESP, Inserm U1018, Villejuif, France 
5 Santé publique France, Saint-Maurice, France 
6 AP-HM, Hôpital de la Timone, BioSTIC, Biostatistique et technologies de l'information et de la communication, BioSTIC, Marseille, France 
7 Inserm, Université de Nantes – Université de Tours, UMR U1246 SPHERE, Methods in patient-centered outcomes and health research, Nantes, France 
8 University Hospital of Nantes, Public Health Department - Unit of Methodology and Biostatistics, Nantes, France 
9 Inserm UMR 1136 (Institut Pierre Louis d'épidémiologie et santé publique), Team of Social Epidemiology (ERES), Paris, France 

Auteur correspondant

Résumé

Introduction

Cette étude vise à évaluer conjointement les propriétés psychométriques de la version française de deux échelles mesurant la littératie en santé générale (HLS19-Q12) et navigation (HLS19-NAV), en utilisant deux méthodes de validation basées d'une part sur une analyse factorielle confirmatoire (CFA), et d'autre part sur une analyse selon le modèle de Rasch.

Méthodes

Les données proviennent de larges échantillons représentatifs par quota de la population adulte française issues de l'enquête sur la littératie en santé (N=2003) réalisée entre mai 2020 et janvier 2021, ainsi que de l'étude SLAVACO (N=2022) menée en décembre 2021. La qualité d'ajustement de la CFA a été évaluée à l'aide des indices suivants : SRMR≤0,08 ; RMSEA≤0,08 ; CFI>0,9 et TLI>0,9. L'analyse de Rasch a permis de vérifier l'utilisation et la séparabilité des modalités de réponses en recherchant les éventuels items désordonnés. L'indice de séparation des personnes (PSI) a été utilisé pour mesurer la fiabilité avec un seuil de 0,7 pour définir le niveau minimum acceptable. Les indices Infit et Outfit, ont été estimés pour vérifier l'adéquation de chaque item. Des valeurs comprises entre 0,7 et 1,3 ont été considérées comme acceptables. Le fonctionnement différentiel des items (DIF) a également été examiné pour chaque item des deux échelles en fonction de l'âge, du sexe et du statut économique.

Résultats

Les CFA présentaient une adéquation correcte pour chacune des deux échelles avec une corrélation positive significative entre les deux variables latentes mesurées (0,77 ; p<0,001). L'analyse de Rasch a démontré l'unidimensionnalité des versions françaises des échelles mesurant la littératie en santé générale et navigation. Les valeurs PSI pour les deux échelles étaient supérieures à 0,9. Aucune catégorie désordonnée n'a été observée. Aucun DIF significatif n'a été observé en association avec le sexe et le statut économique. Cependant, deux items des deux échelles présentaient un DIF dépendant de l'âge.

Conclusion

Nos résultats, basés sur une analyse conjointe de ces deux nouvelles échelles, ont confirmé les paramètres psychométriques des échelles HLS19-Q12 et HLS19-NAV. Malgré la forte corrélation entre les deux échelles, chacune mesure un trait latent différent. De plus, bien que l'impact du DIF soit faible, une attention particulière doit être portée lors de la comparaison des scores de réponse des échelles entre les répondants jeunes et plus âgés.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Littératie en santé, HLS19-Q12, HLS19-NAV, Modèle de Rasch, Modèles d'équations structurelles



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Vol 72 - N° S2

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