Les prescriptions potentiellement inappropriées (PPI) sont très répandues chez les personnes âgées et représentent un problème de santé majeur pour ces patients, les exposant à un risque plus élevé d’effets indésirables (EI) et à leurs conséquences telles que l’hospitalisation ou le décès. Un passage à l’hôpital est souvent une bonne opportunité pour identifier les PPI et de diminuer les risques liés à ces dernières. Ces identifications sont chronophages, avoir une stratégie pour identifier facilement les patients à risque de présenter des PPI peut donc être intéressant.

L’utilisation d’un score déjà mesuré systématiquement chez les personnes âgées hospitalisées, comme l’Identification of Seniors At Risk (ISAR), pourrait être une piste. Ce dernier est un score largement utilisé dans les hôpitaux permettant d’identifier rapidement les patients aux urgences présentant un risque accru de plusieurs problèmes de santé et pour lesquels un bilan gériatrique est nécessaire.

L’objectif de cette étude est de déterminer si le score ISAR peut être un bon prédicteur des PPI, et de montrer l’intérêt d’une collaboration entre gériatres et pharmaciens dans la prise en charge globale d’un patient âgé hospitalisé.

Nous avons réalisé une étude rétrospective basée sur les dossiers médicaux des patients hospitalisés dans le service cardio-neurologique d’un hôpital sur une période de 12 mois (janvier 2021–décembre 2021). Les critères d’inclusion des dossiers étaient de concerner un patient de 75 ans ou plus, pour lesquels le score ISAR a été mesuré, prenant au moins un médicament et reprenant les antécédents médicaux. Tout dossier comportant des données manquantes a été exclu. Le comité d’éthique de l’hôpital a approuvé le protocole de l’étude.

Les dossiers électroniques ont été consultés pour recueillir des données sociodémographiques, biologiques, cliniques et médicamenteuses. Les PPI ont été évaluées à l’aide de la version française de l’outil Screening Tool of Older Person's Prescriptions (STOPP)/Screening Tool to Alert doctors to Right Treatment (START) version 2.

Au total, 266 dossiers ont été inclus dans l’étude. Les patients étaient principalement des femmes (53,8 %) et l’âge moyen était de 82,8±5,5 ans. Les patients avaient un score ISAR moyen de 2,8±1,5 et prenaient en moyenne 7,9±3,4 médicaments chroniques. L’outil STOPP/START a permis de détecter un total de 620 PPI.

Une analyse de régression linéaire multivariée a montré que le score ISAR et le nombre de médicaments chroniques déterminaient indépendamment le nombre de PPI (p=0,041 et p<0,001 respectivement).

Notre étude suggère que la prise en compte du score ISAR et du nombre de médicaments peut être une bonne stratégie pour prioriser les patients devant bénéficier d’une détection des PPI, où les patients avec un score ISAR élevé et un nombre élevé de médicaments devraient être ciblés.