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Easy-to-use imaging-cytometry assay to analyze chitin patterns in yeasts - 30/06/24

Doi : 10.1016/j.mycmed.2024.101493 
Delphine Aldebert a, , Bastien Suarez a, François Bettega b, Emilie Boucher a, Cecile Garnaud a, Muriel Cornet a
a Univ. Grenoble Alpes, CNRS, UMR 5525, CHU Grenoble Alpes, VetAgro Sup, Grenoble INP, TIMC, 38000 Grenoble, France 
b Univ. Grenoble Alpes, Inserm, CHU Grenoble Alpes, HP2, 38000 Grenoble, France 

Corresponding author at: Faculté de Pharmacie de Grenoble – Laboratoire TIMC Equipe TrEE, Bâtiment Jean Roget 38700 La Tronche, France.Faculté de Pharmacie de Grenoble – Laboratoire TIMC Equipe TrEEBâtiment Jean RogetLa Tronche38700France

Highlights

We developed a new assay for chitin content analysis in yeasts.
Our assay classified 12 yeast species based on chitin patterns and morphology.
These species were classified into the phylogenetic clades identified by Tsui.
The imaging-cytometry assay exhibited 85 % accuracy.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Background & Aim

Pathogenic fungi are a major threat to public health, and fungal infections are becoming increasingly common and treatment resistant. Chitin, a component of the fungal cell wall, modifies host immunity and contributes to antifungal resistance. Moreover, chitin content is regulated by chitin synthases and chitinases. However, the specific roles and mechanisms remain unclear. In this study, we developed a cytometric imaging assay to quantify chitin content and identify the distribution of chitin in the yeast cell wall.

Methods

The Candida albicans SC5314 and Nakaseomyces glabratus (ex. C. glabrata) ATCC2001 reference strains, as well as 106 clinical isolates, were used. Chitin content, distribution, and morphological parameters were analysed in 12 yeast species. Moreover, machine learning statistical software was used to evaluate the ability of the cytometric imaging assay to predict yeast species using the values obtained for these parameters.

Results

Our imaging-cytometry assay was repeatable, reproducible, and sensitive to variations in chitin content in C. albicans mutants or after antifungal stimulation. The evaluated parameters classified the yeast species into the correct clade with an accuracy of 85 %.

Conclusion

Our findings demonstrate that this easy-to-use assay is an effective tool for the exploration of chitin content in yeast species.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Chitin, Fluorescence, Microscopic imaging, Yeasts

Abbreviations : CHS, CHT, YPD, SC, RMFI, PCA, CV


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Vol 34 - N° 3

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