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Prediction of postoperative dysphagia in patients with oral cancer: A prospective cohort study - 10/07/24

Doi : 10.1016/j.jormas.2024.101957 
Qian Lu a, c, 1, Jingya Yu b, 1, Yunyu Zhou d, Zhuoyuan Zhang a, e, Liumei Guo a, c, Xiaoqin Bi a, e,
a Department of Head and Neck Oncology, West China Hospital of Stomatology, Sichuan University, Chengdu, 610041, China 
b West China School of Nursing, Sichuan University, Chengdu, 610041, China 
c Chengdu Fifth People's Hospital, Chengdu, 611130, China 
d School of Stomatology, North Sichuan Medical College, Nanchong, Sichuan 637100, China 
e State Key Laboratory of Oral Diseases, National Center for Stomatology, National Clinical Research Center for Oral Diseases, West China College of Stomatology, Sichuan University, Chengdu, 610041, China 

Corresponding author at: Department of Head and Neck Oncology, West China Hospital of Stomatology, Sichuan University; State Key Laboratory of Oral Diseases, National Center for Stomatology, National Clinical Research Center for Oral Diseases, West China College of Stomatology, Sichuan University, No. 14, Section Three, Ren Min Nan Road, Chengdu, Sichuan, China.Department of Head and Neck OncologyWest China Hospital of Stomatology, Sichuan University; State Key Laboratory of Oral DiseasesNational Center for Stomatology, National Clinical Research Center for Oral Diseases, West China College of StomatologySichuan UniversityNo. 14, Section Three, Ren Min Nan RoadChengduSichuanChina
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Wednesday 10 July 2024

Abstract

Objectives

This study aims to identify autonomous risk factors for postoperative dysphagia in oral cancer patients and construct a nomogram prediction model to improve risk assessment accuracy and feasibility in clinical settings.

Methods

A prospective cohort study was conducted from March to July 2022 among oral cancer patients undergoing surgical interventions at the Department of Head and Neck Surgery. Clinical data were collected using the Postoperative Dysphagia Risk Factor Questionnaire. Swallowing function was assessed with the Mann Assessment of Swallowing Ability-Oral Cancer (MASA-OC). Lasso regression identified potential predictor variables, followed by univariate and multivariate logistic regression analyses. A predictive model was developed using R Studio 4.1.2 and rigorously evaluated with ROC curves, Hosmer-Lemeshow tests, and calibration curves. Internal validation utilized Bootstrap methodology with 1000 repetitive samples.

Results

The cohort included 257 oral cancer patients, with 73.9 % experiencing postoperative dysphagia. Independent predictors included functional status, depressive symptoms, pT stage, surgical techniques, glossoplasty, maxillectomy, and post-surgery nasopharyngeal tube retention. The predictive model achieved an AUC of 0.933, sensitivity of 90.9 %, and specificity of 81.7 %. Hosmer-Lemeshow test (P = 0.715) and C-index (0.934) indicated satisfactory model fit. Internal validation yielded an AUC of 0.912, sensitivity of 93.3 %, and specificity of 63.8 %. Calibration curves demonstrated alignment between predicted and observed outcomes.

Conclusion

A nomogram integrating recognized risk factors shows promise in predicting postoperative dysphagia in oral cancer patients, enhancing precision and aiding healthcare professionals in risk evaluation and patient care strategies.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Mouth neoplasms, Deglutition disorders, Risk factors


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