Precision medicine targeting groups of intervention in difficult-to-treat asthma - 04/09/24

Doi : 10.1016/j.jahd.2024.100013 
Pascal Demoly a, b, , Anne-Sophie Gamez a , Arnaud Bourdin a, c , Davide Caimmi a, b
a Department of respiratory medicine & allergy, University Hospital of Montpellier, France 
b IDESP, Univ Montpellier - INSERM, Montpellier, France 
c PhyMedEx, Univ Montpellier – Inserm – CNRS, Montpellier, France 

Corresponding author.

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Sous presse. Manuscrit accepté. Disponible en ligne depuis le Wednesday 04 September 2024
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Highlights

The burden of asthma is largely attributed to difficult-to-treat asthma.
Difficult-to-treat asthma is heterogeneous, and our qualitative analysis found 9 clinical groups of intervention.
To gain better asthma control, identification of different possible groups of intervention should allow targeted appropriate treatment.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Introduction

Asthma is a chronic airway inflammatory disease, and its medical complexity essentially resides in the management of the difficult-to-treat and severe forms. Previous studies have focused essentially on severe asthma and endotypes. Using the concept of precision medicine, we addressed the less standardized management of difficult-to-treat asthma based upon clinical features solely.

Objectives

The objective of this work was to identify possible reasons for adults and children for suffering from difficult-to-treat asthma, to propose the best therapeutical and diagnostic approach.

Material and methods

We conducted a qualitative analysis of the medical records of 42 consecutive adult and pediatric patients suffering from difficult-to-treat asthma seen in a tertiary hospital and based on the French Respiratory Medicine Society questionnaire for severe asthma. The study of all records was performed by two independent clinicians. In all cases, missing data were openly discussed among all co-authors until resolution was achieved.

Results

Our findings show that, in a real-life setting, patients with difficult-to-treat asthma may be better approached if considering one or more of the 9 following groups of co-intervention: metabolic comorbidities; ENT comorbidities; other comorbidities such as gastro-esophageal reflux; non-allergic environment; allergic environment linked to respiratory or food allergens; inappropriate behavior; error of diagnosis; insufficiently treated patients; and intrinsic resistance. When these groups are identified and targeted with the appropriate treatment in one patient, including their approach in the management of asthma allow reaching better control of symptoms.

Conclusions

Behind each group of intervention, a specific pedagogic challenge is hidden on which physicians may implement their management strategy to optimize the treatment of their patients based on their own individual characteristics.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Difficult asthma, Comorbidities, Treatment, Allergy, Predictive medicine, Qualitative analysis, Real life


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