This study aimed to assess the relative and absolute reliability (agreement) of various parameters derived from the oxygen pulse ( ) curve during cardiopulmonary exercise testing (CPET), a tool critical for evaluating cardiopulmonary function and fitness.

Retrospective test-retest reliability study.

Twelve recreationally active male participants underwent two CPETs within a test-retest interval of≤72hours. The study analysed different components of the   curve, including the area under the curve (AUC) and its slope in relation to the work-rate. Statistical analysis was then undertaken to determine the associated intraclass correlation coefficient (reliability), standard error of measure and minimal detectable change (agreement – SEM and MDC) values.

Statistical analysis indicated a range in the reliability of   curve parameters, from poor (intraclass correlation coefficient, ICC=0.49) for slope values to excellent (ICC=1.00) for the filtered   AUC. The mean percentage minimal detectable change (%MDC) for filtered AUC was calculated at 15±0.8, signifying the threshold for confidently determining true change.

The findings suggest that the   curve is a stable and robust variable in CPET, offering significant insights into cardiovascular health. These results have implications for exercise prescription, risk stratification, and rehabilitation in clinical settings. The study highlights the importance of adopting consistent reporting criteria like %MDC in future studies for better comparison across research and clinical practices.

Cette étude visait à évaluer la fiabilité relative et absolue (accord) de divers paramètres dérivés de la courbe du pouls d’oxygène ( ) lors de l’épreuve d’exercice cardiopulmonaire (CPET), un outil essentiel pour évaluer la fonction et la condition cardiopulmonaires.

Étude rétrospective de fiabilité test-retest.

Douze participants masculins, actifs de manière récréative, ont subi deux CPETs dans un intervalle de test-retest de≤72heures. L’étude a analysé différents composants de la courbe  , y compris l’aire sous la courbe (AUC) et sa pente en relation avec le taux de travail. Une analyse statistique a ensuite été réalisée pour déterminer le coefficient de corrélation intraclasse associé (fiabilité), l’erreur standard de mesure et les valeurs de changement minimal détectable (accord – SEM et MDC).

L’analyse statistique a indiqué une variation de la fiabilité des paramètres de la courbe  , allant de faible (coefficient de corrélation intraclasse, ICC=0,49) pour les valeurs de pente à excellente (ICC=1,00) pour l’AUC   filtrée. Le pourcentage moyen de changement minimal détectable (% MDC) pour l’AUC filtrée a été calculé à 15±0,8, signifiant le seuil pour déterminer avec confiance un véritable changement.

Les résultats suggèrent que la courbe   est une variable stable et robuste en CPET offrant des informations significatives sur la santé cardiovasculaire. Ces résultats ont des implications pour la prescription d’exercice, la stratification des risques et la réhabilitation dans les milieux cliniques. L’étude souligne l’importance d’adopter des critères de rapport cohérents comme le % MDC dans les études futures pour une meilleure comparaison entre la recherche et les pratiques cliniques.