S'abonner

Identification of a novel signature derived from ferroptosis-related genes to predict prognosis, immune landscape and chemotherapeutic sensitivity in head and neck squamous cell carcinoma - 09/05/25

Doi : 10.1016/j.jormas.2025.102392 
Yuhan Wang a, c, 1, Miao Yu c, d, 1, Pin Lv a, c, d, Ruoyuan Li a, c, d, Xiang Wu b, c, d, , Yaping Wu a, c, d,
a Department of Oral and Maxillofacial Surgery, The Affiliated Stomatological Hospital of Nanjing Medical University, Jiangsu 210029, China 
b Department of General Dentistry, The Affiliated Stomatological Hospital of Nanjing Medical University, Jiangsu 210029, China 
c State Key Laboratory Cultivation Base of Research, Prevention and Treatment for Oral Diseases, Jiangsu 210029, China 
d Jiangsu Province Engineering Research Center of Stomatological Translational Medicine, Nanjing Medical University, Jiangsu 210029, China 

Corresponding author at: State Key Laboratory Cultivation Base of Research, Prevention and Treatment for Oral Diseases, Jiangsu 210029, China.State Key Laboratory Cultivation Base of ResearchPrevention and Treatment for Oral DiseasesJiangsu210029China⁎⁎Corresponding author at: Department of Oral and Maxillofacial Surgery, The Affiliated Stomatological Hospital of Nanjing Medical University, Jiangsu 210029, China.Department of Oral and Maxillofacial SurgeryThe Affiliated Stomatological Hospital of Nanjing Medical UniversityJiangsu210029China
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Friday 09 May 2025

Abstract

Background

Ferroptosis resistance is increasingly appreciated as an indispensable factor for tumor initiation, progression, and therapeutic resistance in various human malignancies including head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). Herein, we sought to develop a novel signature utilizing ferroptosis-related genes (FRGs) for prognosis and therapeutic prediction in HNSCC.

Methods

A prognostic signature specific to HNSCC was developed using univariate Cox regression and LASSO-penalized multivariate Cox regression analyses. A nomogram incorporating this signature and selected clinicopathological factors was created through multivariate Cox regression. The effectiveness of the FRG signature in predicting tumor mutation burden (TMB), immune status, and responses to chemotherapy was also evaluated.

Results

The FRG signature based on eight genes (AURKA, LPIN1, MIOX, CDKN2A, PRKAA2, CISD2, TRIB3, and ASNS) successfully classified patients into subgroups with distinct outcomes across multiple cohorts. A FRG nomogram was constructed with good-prognostic performance. Additionally, higher FRG signature scores were positively associated with TMB and negatively correlated with tumor-infiltrating immune cells, which were linked to sensitivity to several chemotherapeutic drugs.

Conclusions

Our findings provide strong evidence that the FRG-derived signature/nomogram can effectively predict both prognosis and therapeutic response in HNSCC.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Head and neck squamous cell carcinoma, Ferroptosis, Immune system, Chemotherapy


Plan


© 2025  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.