Rechercher
image du produit
Médecine des maladies Métaboliques

S'abonner

Les phénotypes métaboliques associés au diabète de type 2 peuvent-ils être prédits par la mesure continue du glucose et l’intelligence artificielle de type « apprentissage automatique » ? - 03/09/25

Can metabolic phenotypes associated with type 2 diabetes be predicted through continuous glucose monitoring combined with machine learning-based artificial intelligence?

Doi : 10.1016/j.mmm.2025.05.001 
Laurent Meyer
 Hôpitaux universitaires de Strasbourg, hôpital de Hautepierre, service d’endocrinologie-diabétologie-nutrition, 1, avenue Molière, 67200 Strasbourg, France 


☆ D’après Ahmed A. Metwally et al., Nat Biomed 2024..


© 2025  The Author. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

    •

  • Contenu

    •

Vol 19 - N° 5

P. 391-392 - septembre 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Une manifestation clinique atypique d’un syndrome de démyélinisation osmotique : à propos d’un cas
  • Amani Ben Masoud, Rania Ammar, Mabrouk Bahloul, Basma Souissi, Chokri Ben Hamida
| Article suivant Article suivant
  • Initiation d’une basale : l’assistant vocal permet une titration plus rapide et un meilleur contrôle glycémique
  • Michael Joubert

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Accès rapides

Mon compte

Aide & support

Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.

Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.