Malgré les avancées des algorithmes d’intelligence artificielle appliqués au traitement automatique d’images, la détermination automatisée des glucides à partir d’une photographie prise par un smartphone n’est pas encore possible de manière suffisamment fiable. Cet article explique les différentes étapes requises pour parvenir à une telle automatisation, à savoir l’identification des aliments, l’estimation de leur volume et l’appariement à des bases de données nutritionnelles. Il décrit également les principaux verrous technologiques et les approches envisagées pour les surmonter.

Despite advances in artificial intelligence algorithms applied to automated image processing, the reliable estimation of carbohydrate content from a smartphone photograph is not yet achievable. This article outlines the key steps required to achieve such automation, namely the identification of food items, the estimation of their volume, and their matching to nutritional databases. It also describes the main technological barriers and the approaches currently being considered to overcome them.