L’index d’apnées-hypopnées (IAH), standard du diagnostic de l’apnée obstructive du sommeil (SAOS), reflète mal la complexité des mécanismes physiologiques sous-jacents. Nous proposons une visualisation des dynamiques respiratoires autour des événements respiratoires, permettant d’identifier les endotypes et d’orienter le traitement.

L’étude a porté sur 12 femmes et 8 hommes âgés de 22 à 72 ans, présentant une obésité modérée (IMC médian 27,5 kg/m ² ) et un IAH médian de 37,5 événements/h. À partir des enregistrements polysomnographiques, les courbes de ventilation et de la commande ventilatoire, pendant le sommeil non paradoxal, ont été calculées. Deux types de graphes ont été proposés. Dans le premier, les paramètres des endotypes – la ventilation passive (Vpassive), la ventilation active (Vactive), le seuil d’éveil (AT) et le loop gain (LG) – ont été extraits pour chaque événement, puis les courbes ont été tracées par interpolation entre ces paramètres moyens. Dans le second, apnées et hypopnées ont été alignées, les courbes moyennes de ventilation et de commande ventilatoire autour des événements respiratoires tracées, et les paramètres des endotypes extraits à partir de ces courbes moyennes.

Selon la Méthode 1, les patients présentaient une collapsibilité relativement élevée (45,6 [36,8–56,0] %eupnée), une bonne compensation musculaire (22,7 [2,9–36,7] %eupnée), un seuil d’éveil modéré (144,4 [131,0–153,5] %eupnée) et un LG relativement faible (0,58 [0,54–0,74]). Les résultats dérivés de la Méthode 2 différaient pour la Vpassive (plus élevé) et le LG (plus faible) par rapport à la Méthode 1. Les coefficients de corrélation entre les deux méthodes étaient ρ = 0,2, 0,9, 0,6 et 0,4 pour Vpassive, Vactive, AT et LG, respectivement.

Les visualisations proposées par ces deux méthodes pourraient faciliter l’identification des endotypes et favoriser une prise en charge personnalisée.