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Dépistage de l’apnée du sommeil à domicile : quand un simple smartphone sur le thorax suffit - 06/03/26

Doi : 10.1016/j.msom.2025.12.193 
Julien Favier 1, , Kelly Guichard 2, Laure-Aléa Esssari 3, Julien Soler 3, Nicolas Saumier 4, Jérôme Pinot 5, François Bughin 6, Franckl Soyez 7, Frédéric Chalumeau 7, Nathalie Raymond 2, Régis Lopez 6, Juliette Millet 8, Marc Sapene 2, Sandrine Launois-Rollinat 9, Ruben Wanono 10
1 Centre du sommeil de la Mirandole, Villerest, France 
2 Pôle sommeil de Bordeaux, Bordeaux, France 
3 Centre de pneumologie et sommeil INSPIRÊVE, Aix-en-Provence, France 
4 Centre Thur-Ill-Doller explorations du sommeil (TIDES), Brunstatt-Didenheim, France 
5 Somnology, Paris, France 
6 Somnoplus, Vendargues, France 
7 Centre d’étude du sommeil d’Antony, Antony, France 
8 MITRAL SAS – Apneal, Paris, France 
9 Institut médical du sommeil, Neuilly-sur-Seine, France 
10 Cabinet libéral, Reims, France 

Auteur correspondant.

Résumé

Objectif

L’apnée du sommeil est fréquente et sous-diagnostiquée, soulignant la nécessité de dispositifs médicaux accessibles pour le dépistage. Ce travail présente et évalue une application mobile et une intelligence artificielle (IA) fonctionnant sur un smartphone fixé au thorax par une bande adhésive, enregistrant des signaux inertiels et acoustiques pour dépister le SAHOS en conditions de vie réelle.

Méthodes

Chaque participant a bénéficié d’un enregistrement concomitant par PSG (standards AASM 2023, relus centralement) et par smartphone thoracique. Huit modèles de smartphones ont été utilisés dans six centres français, en conditions proches de la vie réelle. L’index d’apnées-hypopnées (IAH) et le temps total de sommeil (TST) mesurés par l’IA, ont été comparés à la PSG de référence.

Résultats

Au total, 286 patients ont été inclus : 200 pour l’entraînement de l’IA et 86 pour son évaluation. Les patients d’évaluation (âge moyen : 50 ± 14 ans ; IMC moyen : 27 ± 5 kg/m 2  ; hommes : 51 %) ont été recrutés en médecine de ville avec enregistrement à domicile. L’IAH de référence présente une médiane de 14 événements/h (IQR : 7–26) : 14 normaux, 35 légers, 21 modérés et 16 sévères. La corrélation de Pearson entre PSG et smartphone est de 0,90 ( p = 2 × 10 −31 ). Pour des seuils d’IAH ≥ 5, ≥ 15 et ≥ 30, les sensibilités sont respectivement de 0,99, 0,81 et 0,75 ; les spécificités de 0,79, 0,84 et 0,94 ; les valeurs prédictives positives de 0,96, 0,79 et 0,75 ; et les négatives de 0,92, 0,86 et 0,94. L’erreur moyenne absolue du TST entre PSG et smartphone est de 38 minutes.

Conclusion

Cette approche non invasive basée sur un simple smartphone sur le thorax montre une précision prometteuse pour le dépistage de l’apnée du sommeil. Réalisée à domicile et en médecine de ville, elle illustre sa faisabilité en conditions réelles. Ces résultats préliminaires justifient la certification d’un dispositif médical CE de classe I destiné au dépistage à domicile. Parallèlement, une étude hospitalière internationale établit les bases nécessaires à l’évolution vers un dispositif de classe IIa, intégré au parcours de soins ( Fig. 1 ).

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