L’algorithme BodySleep rajouté à la polygraphie ventilatoire pour le diagnostic de SAOS chez l’enfant - 06/03/26
Résumé |
Objectif |
La polygraphie ventilatoire (PV) sous-estime habituellement l’index d’apnée-hypopnée obstructive (IAHO) étant donné l’absence de prise en compte des événements respiratoires liés aux microéveils corticaux. Afin de minimiser ce biais, l’algorithme BodySleep a été rajouté à la PV (PV-BodySleep), un algorithme d’apprentissage automatique qui utilise un réseau neuronal artificiel pour classer des périodes de 30 secondes en états de sommeil ou veille, inclus dans le logiciel Noxturnal. L’objectif de cette étude a été de comparer les paramètres respiratoires obtenus par PV-BodySleep à ceux rapportés par la polysomnographie (PSG) et par la PV.
Méthodes |
Des enregistrements de PSG de 52 enfants (âge médian [1 er ; 3 e quartile] : 10 [7 ; 12] ans) ont été inclus. Plusieurs semaines après l’analyse de la PSG, l’analyse a été supprimée et les enregistrements ont été réanalysés en aveugle comme PV-Bodysleep et quelques semaines après comme PV.
Résultats |
Le temps total de sommeil n’a pas été significativement différent entre PSG et PV-BodySleep (440 [363 ; 505]min en PSG vs 452 [373 ; 502]min en PV-BodySleep], mais il a été significativement plus élevé en PV (46 [385 ; 530]min) qu’en PSG ou PV-BodySleep ( p < 0,0001 pour les deux). L’IAHO médian [1 er ; 3 e quartile] a été sous-estimé par la PV-BodySleep (3 [2,1 ; 5,4]/h) et par la PV (2,8 [1,6 ; 4,1]/h) par rapport à la PSG (4,4 [3 ; 5,9]/h ( p < 0,0001 pour les deux). L’analyse de Bland-Altman a montré que la sous-estimation de l’IAHO par rapport à la PSG a été moindre par la PV-BodySleep que par la PV (ampleur de la différence de −0,95 ± 1,29 pour la PV-Bodysleep et de −1,50 ± 1,70 pour la PV). Les 4 enfants classés SAOS sévère en PSG l’ont aussi été en PV-BodySleep, et 1 a été classé modéré en PV. Parmi les 17 enfants SAOS modérés en PSG, 6 ont été légers en PV-BodySleep et 9 en PV.
Conclusion |
L’algorithme BodySleep sous-estime l’IAHO par rapport à l’IAHO de la PSG, mais cette sous-estimation est moindre que la sous-estimation de l’IAHO par la PV seule. L’ajout de l’algorithme a amélioré la capacité diagnostique de la PV pour le diagnostic du SAOS.
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Vol 23 - N° 1
P. 116 - mars 2026 Retour au numéro
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