La somnolence est courante lors des examens d’IRM fonctionnelle de repos. La polysomnographie est l’outil de référence pour monitorer le sommeil et la somnolence, mais elle est difficile à appliquer et à analyser dans un environnement IRM en raison des artefacts électromagnétiques. La présente étude évalue la fiabilité de l’index PERCLOS en environnement IRMf comme marqueur de somnolence en le comparant à un hypnogramme établi selon l’échelle de Hori, d’une part, et à un index EEG, d’autre part.

Vingt-huit volontaires sains (15 hommes et 13 femmes, âgés de 23,9 ± 5,2 ans) ont participé à un examen de polysomnographie d’une heure dans un environnement reproduisant les conditions d’IRM, après une nuit de sommeil réduite (5 h). L’indice de somnolence PERCLOS a été mesuré à l’aide de la vidéo standard de la polysomnographie. Cette valeur a été comparée à l’échelle de Hori à l’aide d’un modèle linéaire à effets mixte. Les corrélations entre PERCLOS et l’index EEG ont été calculées pour chaque sujet (Pearson) puis transformées en valeurs z de Fisher pour normaliser leur distribution. Les valeurs z individuelles ont été combinées en une estimation globale de la corrélation moyenne par un test t univarié et une méta-analyse pondérée.

Notre analyse montre que l’indice PERCLOS augmente significativement entre les états H1 et H9 ( p < 0,05) et entre les états H2 et H9 ( p < 0,001). Une augmentation significative est également observée entre les états H3 et H7 à H9 ( p < 0,05). Nous avons observé une corrélation positive modérée (r ≈ 0,32, p < 0,0001) de corrélation entre PERCLOS et l’index EEG, avec néanmoins une forte variabilité interindividuelle (r de −0,44 à 0,78).

Nos résultats indiquent que l’indice PERCLOS est corrélé aux mesures d’index polysomnographiques de fluctuations de somnolence. Il est déjà reconnu comme un marqueur valide de la somnolence dans la conduite automobile. Ces résultats soutiennent l’index PERCLOS comme outil fiable pour monitorer la somnolence en IRMf de repos.