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Effet de la sédentarité sur la qualité du sommeil chez le personnel soignant : étude transversale - 06/03/26

Doi : 10.1016/j.msom.2025.12.087 
Mohamed Slim Majoul 1, , Lenda Ben Hmida 2, Meriam Messelmani 1, Chiraz Aichaouia 2, Zied Moatemri 2, Jamel Zaouali 1
1 Service de neurologie, hôpital militaire principal d’instruction, Tunis, Tunisie 
2 Service de pneumologie, hôpital militaire principal d’instruction, Tunis, Tunisie 

Auteur correspondant.

Résumé

Objectif

Évaluer l’effet de la sédentarité sur la qualité du sommeil dans une cohorte de personnel soignant hospitalier.

Méthodes

Une étude transversale a été menée en août 2025 auprès du personnel paramédical d’un centre hospitalier. Les critères d’inclusion : personnel soignant ayant donné son consentement pour la participation à l’étude et ayant au moins 6 mois d’expérience. La qualité globale du sommeil (QGS) a été quantifiée par l’index de Pittsburgh comme suit : QGS altérée si PSQI > 10 et bonne QGS si PSQI 10. L’échelle de somnolence d’Epworth (ESE) a été utilisée pour évaluer la somnolence diurne excessive (SDE) comme suit : SDE présente si ESE > 10, SDE sévère si ESE > 15 et SDE absente si ESE 10. La sédentarité a été évaluée par le nombre hebdomadaire d’heures passées assises.

Résultats

Nous avons inclus 106 participants avec un sex-ratio de 1,2 et un âge médian de 31 ans (IQR = 15). Une mauvaise QGS a été observée chez 33 % des cas ( n = 35). La médiane du score PSQI était de 9 (IQR = 4,25). Une SDE a été notée chez 17 % des participants ( n = 18) et une SDE sévère chez 4,7 % ( n = 5). La médiane du ESE était de 6 (IQR = 6). Une corrélation significative a été notée entre SDE sévère et sédentarité ( p = 0,011) avec une sensibilité de 80 % et une spécificité de 68,3 % pour une valeur seuil de 26 heures assises par semaine (AUC = 0,733).

Conclusion

Notre étude a déterminé pour la première fois une valeur seuil de la sédentarité impactant la qualité du sommeil. La sédentarité, contrairement à l’activité physique qui a été largement étudiée, demeure difficile à chiffrer. Une meilleure connaissance des seuils d’inactivité à risque permettra une prévention plus efficace des troubles du sommeil.

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