S'abonner

Quantifying Research Productivity in the 2024-2025 Urology Residency Match: A Bibliometric Analysis of Verified Publication Rates - 27/03/26

Doi : 10.1016/j.urology.2026.02.038 
Arthur Yu , Adrian Bozocea, Martha K. Terris
 Department of Urology, Medical College of Georgia, Augusta, GA, 30912 

Address correspondence to: Arthur Yu, B.A., Medical College of Georgia Department of Urology, 1447 Harper Street, Medical Office Building 4G, Augusta, GA 30912. Medical College of Georgia Department of Urology, 1447 Harper Street Medical Office Building 4G Augusta GA 30912
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Friday 27 March 2026
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

ABSTRACT

Objective

Our objective was to characterize PubMed-indexed research productivity among all matched applicants in the 2024-2025 Urology Residency Match and evaluate its association with residency program tier in the post-USMLE Step 1 pass/fail era.

Methods

PGY1 urology residents were identified through independent verification of publicly available residency program rosters. PubMed-indexed publications completed prior to application submission were identified and verified using a standardized attribution framework. Programs were stratified into 5 tiers based on Doximity 2025-2026 reputation rankings. Publication counts were compared across tiers using nonparametric testing. Receiver operating characteristic (ROC) analysis assessed publication thresholds associated with matching into higher-tier programs.

Results

Among 418 matched residents, 1313 PubMed-indexed publications were identified. The median publication count was 1 (interquartile range 0-3), and 28.0% of matched applicants had no publications at the time of application. Research productivity differed significantly across program tiers ( P   < .0001), with higher-tier programs demonstrating greater publication volume and a higher concentration of high-output outliers. ROC analysis demonstrated moderate discrimination for top-tier program matching (area under the curve 0.64). A threshold of approximately 2 publications optimized discrimination, with diminishing returns observed at higher publication counts.

Conclusion

Research productivity among matched urology applicants is highly heterogeneous but demonstrates a graded association with residency program tier. Approximately 2 PubMed-indexed publications maximize probabilistic discrimination for higher-tier matching, supporting focused scholarly engagement rather than high-volume output. These findings provide contemporary benchmarks for applicants and program directors.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2026  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.