Nous présentons ici une revue des biomarqueurs biologiques disponibles pour le suivi des maladies auto-immunes du système nerveux central : la sclérose en plaques (SEP), la maladie du spectre de la neuromyélite optique (NMOSD), la maladie anti-MOG (MOGAD pour Myelin Oligodendrocyte Glycoprotein Associated Disease ), les encéphalites autoimmunes (EAI) et les syndromes neurologiques paranéoplasiques (SNP). Si les auto-anticorps spécifiques (anti-AQP4, anti-MOG, anti-NMDAR, etc.) sont indispensables au diagnostic, leur suivi longitudinal s'avère globalement peu informatif et n'est pas recommandé en routine, à l'exception de la disparition des anti-MOG dans la MOGAD qui prédit un moindre risque de rechute et des anticorps anti-NMDAR dans le LCR, assez bien corrélés à la clinique. Concernant la synthèse intrathécale, les bandes oligoclonales (BOC) et l'index kappa, qui s'impose comme une alternative sensible, sont corrélés aux lésions IRM et à la progression du handicap. Parmi les marqueurs protéiques sériques, les neurofilaments (sNfL), reflets des lésions axonales, sont les plus étudiés : leurs taux élevés prédisent les rechutes, la progression et peuvent précéder les premiers symptômes dans la SEP, et sont corrélés à la sévérité dans la NMOSD et la MOGAD. La glial fibrillary acidic protein (GFAP) marqueur d'atteinte astrocytaire, est particulièrement pertinente dans la NMOSD et les formes progressives de SEP. Les cytokines, bien qu'impliquées dans la physiopathologie, ne sont pas encore validées pour un suivi standardisé.

En conclusion, le domaine manque encore d'outils pronostiques robustes. L'index kappa et les BOC demeurent les marqueurs biologiques les plus reconnus pour évaluer le risque évolutif, tandis que les sNfL représentent à l'heure actuelle le biomarqueur protéique le plus prometteur.

In this review, we present an overview of the biological biomarkers currently available for monitoring autoimmune diseases of the central nervous system, including multiple sclerosis (MS), neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD), anti-MOG disease (MOGAD), autoimmune encephalitis (AIE), and paraneoplastic syndromes (PNS). Although specific autoantibodies (e.g. anti-AQP4, anti-MOG and anti-NMDAR) are essential for diagnosis, monitoring their titer longitudinally is generally uninformative and not recommended in routine practice. The exception is the disappearance of anti-MOG in MOGAD, which predicts a lower risk of relapse, and anti-NMDAR titer in CSF. Regarding intrathecal synthesis, emerging alternatives such as oligoclonal bands (OCBs) and the kappa index correlate with MRI lesions and disability progression. Among serum protein markers, neurofilaments (sNfL), which reflect axonal damage, are the most extensively researched: high levels predict relapse and progression, may precede the onset of symptoms in MS and correlate with disease severity in NMOSD and MOGAD. GFAP, a marker of astrocytic damage, is particularly relevant in NMOSD and progressive forms of MS. Although cytokines are involved in the pathophysiology, they have not yet been validated for standardised monitoring.

In conclusion, the field still lacks robust prognostic tools. Currently, the kappa index and OCBs are the most widely recognised biological markers for assessing progressive risk, while sNfLs are the most promising protein biomarker.