Smallest singular value of random matrices with independent columns - 21/08/08
, Olivier Guédon b , Alexander Litvak c , Alain Pajor d , Nicole Tomczak-Jaegermann c, 2 Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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Abstract |
We study the smallest singular value of a square random matrix with i.i.d. columns drawn from an isotropic symmetric log-concave distribution. We prove a deviation inequality in terms of the isotropic constant of the distribution. To cite this article: R. Adamczak et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
On étudie la plus petite valeur singulière dʼune matrice carrée aléatoire dont les colonnes sont des vecteurs aléatoires i.i.d. suivant une loi à densité log-concave isotrope. On démontre une inégalité de déviation en fonction de la constante dʼisotropie. Pour citer cet article : R. Adamczak et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Plan
Vol 346 - N° 15-16
P. 853-856 - août 2008 Retour au numéro
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