L’IA en orthopédie : comment mesurer la contribution réelle et éviter la triche ? - 08/07/26
AI in orthopedics : How to measure one's real contribution and avoid cheating?
Doi : 10.1016/j.rcot.2026.06.010
Grégoire Micicoi 1, ⁎, 2 
, Matthieu Ollivier 3, Jean-Noël Argenson 3
, Matthieu Ollivier 3, Jean-Noël Argenson 3 1 University Institute of Locomotor and Sports (iULS), Pasteur II Hospital, 30, voie Romaine, 06000 Nice, France
2 Côte d’Azur University, Inserm U1091, ICARE Unit, Nice, France
3 Aix-Marseille University, AP–HM, Sainte-Marguerite Hospital, CNRS, ISM, Institute of Locomotion, Department of Orthopedic Surgery, Marseille, France
⁎ Grégoire Micicoi, University Institute for Locomotion and Sports, 30, voie Romaine, 06100 Nice, France. University Institute for Locomotion and Sports 30, voie Romaine Nice 06100 France
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur.
Disponible en ligne depuis le Wednesday 08 July 2026
Résumé |
Niveau de preuve |
V avis d’expert).
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Summary |
Level of evidence |
V (expert opinion).
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : Intelligence artificielle (IA), Intégrité scientifique, Paternité (des travaux), Auteur, Évaluation par les pairs (peer review)
Keywords : Artificial intelligence (AI), Scientific integrity, Authorship, Peer review
Plan
| ☆ | Ne pas utiliser, pour citation, la référence française de cet article, mais celle de l’article original paru dans Orthopaedics & Traumatology: Surgery & Research , en utilisant le DOI ci-dessus. |
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The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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