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Réflexions sur l’identification du patient dans les systèmes d’information de santé - 13/11/08

Doi : 10.1016/j.rbmret.2008.04.002 
C. Oumar Bagayoko a, , J.-C. Dufour a, P. Avillach a, b, C. Quantin c, M. Fieschi a
a Laboratoire d’enseignement et de recherche sur le traitement de l’information-médicale, faculté de médecine, université de la Méditerranée, 27, boulevard Jean-Moulin, 13385 Marseille cedex 5, France 
b Inserm U593, Isped, laboratoire d’épidémiologie, statistique et informatique-médicales, université Victor-Segalen Bordeaux-2, 146, rue Léo-Saignat, 33076 Bordeaux cedex, France 
c Service de biostatistique et d’informatique-médicale, Inserm U866, CHU de Dijon, université de Bourgogne, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Objectif

Le but de notre étude est de faire le point sur les concepts de base et les méthodologies mises en œuvre dans les systèmes d’informations de santé pour identifier le patient.

Méthodologie

La méthode utilisée est une analyse des contraintes intrinsèques et extrinsèques des systèmes déjà utilisées liées respectivement à leurs objectifs et aux exigences éthiques ; et une recherche d’assise méthodologique ouverte, évolutive basée sur le constat illusoire d’identifiant unique et universel.

Résultat

Malgré de nombreuses contraintes notre analyse des différents travaux montre que certaines solutions sont envisageables. Celles-ci sont centrées sur un modèle simple d’identification répondant aux différents concepts développés et sur la mise en place des systèmes de rapprochement efficaces et fiables.

Le modèle proposé ici, basé sur les critères partagés par tous, présente en effet les propriétés essentielles recherchées par le partage des systèmes d’information en santé. Cependant, sa mise en œuvre impose une organisation adaptée permettant une saisie et une utilisation cohérentes et invariantes dans le temps à savoir : une définition précise des traits, des traitements à effectuer sur ces informations, la définition des modalités du hachage, les procédures de rapprochement…

Conclusion

Les solutions préconisées au terme de notre étude autorisent théoriquement une gestion de l’identification des patients fiable, souple, et conforme aux principes du droit des personnes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Purpose

The aim of our study is to provide an update on the basic concepts and methodologies implemented in the healthcare information systems to identify the patient.

Method

The method used is an analysis of the existing intrinsic and extrinsic systems linked respectively to their objectives and ethical requirements, and an open methodological and scalable study based on finding a unique and universal identifier.

Result

Despite many constraints our analysis of various tasks shows that some solutions are attainable. They are focused on a simple identification model responding to the different concepts developed and setting up systems for efficient and reliable networking. The model proposed here is based on the criteria shared by all. It portrays the main elements sought by the users of the healthcare information systems. However, its implementation requires a well-defined organization that allows a coherent and permanent usage over the time namely: a precise definition of features and the hash modalities, the processing of this information, the networking procedures… and so on. This proposal takes into account the existence of different information systems and subsystems. The consistency between these different systems must go with a good interoperability and above all a flawless identification of the data related to the patient.

Conclusion

The solutions allow a reliable and versatile patient identification system consistent with the principles of privacy standards.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Systèmes d’identification du patient, Systèmes de dossiers médicaux informatisés, Systèmes d’information, Chaînage de dossiers médicaux, Sécurité-confidentialité

Keywords : Patient identification systems, Medical records systems, Computerized, information systems, Medical record linkage, Privacy


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Vol 29 - N° 5

P. 302-309 - novembre 2008 Retour au numéro

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