Genomic analysis in nephrology – towards systems biology and systematic medicine? - 26/11/08

Doi : 10.1016/j.nephro.2008.04.003 
Matthias A. Neusser a, 1, Maja T. Lindenmeyer a, b, Matthias Kretzler c, Clemens D. Cohen a, b,
a Nephrologisches Zentrum, Medizinische Poliklinik, University of Munich, Munich, Germany 
b Nephrology Clinic and Institute of Physiology with Center of Integrative Human Physiology, University Hospital and University of Zurich, Zurich, Switzerland 
c Department of Medicine, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA 

Corresponding author. Nephrology Clinic and Institute of Physiology, Winterthurerstrasse 190, 8057 Zurich, Switzerland.

Summary

With the advent of transcriptome profiling techniques, an enormous amount of data has been generated in the field of molecular nephrology. We will review analysis tools and challenges for genomic approaches and present their application in gene-expression studies on kidney biopsies. The findings in this rapidly evolving field may ultimately complement histopathological analysis, the current diagnostic and prognostic gold standard. Altogether, genomics may bring nephrology one-step closer to a systematic understanding of biological processes involved in renal disease.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Depuis l’introduction des techniques pour l’étude du profil du transcriptome, beaucoup de données ont été créées dans ce domaine de la néphrologie moléculaire. Nous allons présenter et résumer les méthodes d’approches génomiques (par exemple, puces ADN et bio-informatique) et les études récentes sur les biopsies rénales. Les résultats obtenus par les expériences dans ce secteur scientifique en pleine évolution pourraient compléter l’analyse classique histopathologique, comme source supplémentaire, pour les diagnostics moléculaires fondés sur les méthodes conventionnelles. En résumé, l’évaluation génomique permettrait aux néphrologues d’aller plus loin dans la compréhension systématique des processus biologiques.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Microarray, Transcriptome, Systems biology, Renal biopsy, cDNA bank

Mots clés : Puces ADN, Transcriptome, Biologie de systèmes, Biopsie rénale, Banque cADN


Plan


© 2008  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 4 - N° 5

P. 306-311 - octobre 2008 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Réactions d’hypersensibilité en hémodialyse
  • Jacques Chanard
| Article suivant Article suivant
  • Apport des modèles d’hypertension artérielle monogénique à la compréhension des autres hypertensions artérielles
  • Etienne Bérard

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.