An agent-based model (AMB) used to simulate the spread of Human African Trypanosomiasis is presented together with the results of simulations of a focus of the disease. This model is a completely spatialized approach taking into account a series of often overlooked parameters such as human behaviour (activity-related movements), the density and mobility of the disease vectors - tsetse flies (Glossina spp.) - and the influence of other tsetse feeding hosts (livestock and wild animal populations). The agents that represent humans and tsetse flies move in a spatially structured environment managed by specialized location agents. Existing compartmental mathematical models governed by differential equations fail to incorporate the spatial dimension of the disease transmission. Furthermore, on a small scale, transmission is unrealistically represented by entities less than one. This ABM was tested with data from one village of the Bipindi sleeping sickness focus (southern Cameroon) and with obtained realistic simulations of stable transmission involving an animal reservoir. In varying different spatial configurations, we observe that the stability of spread is linked to the spatial complexity (number of heterogeneous locations). The prevalence is very sensitive to the human densities and to the number of tsetse flies initially infected in a given location. A relatively low and durable prevalence is obtained with shortening the phase I. In addition, we discuss some upgrading possibilities, in particular the linkage to a Geographical Information System (GIS). The agent-based approach offers new ways to understanding the spread of the disease and a tool to evaluate risk and test control strategies. To cite this article: G. Muller et al., C. R. Biologies 327 (2004).

La transmission de la trypanosomiase humaine africaine ou maladie du sommeil dans un foyer forestier camerounais (Bipindi) est simulée par un modèle multi-agent. Ce modèle intègre la dimension spatiale, en prenant en compte les comportements humains (déplacements liés à l'activité), la densité et la mobilité des vecteurs (glossines ou mouche tsé-tsé), le rôle des hôtes non humains (animaux domestiques, principalement les porcs dans le foyer considéré ou sauvages). Les agents humains et agents glossines évoluent dans un environnement possédant une structure spatiale gérée par des agents lieux spécialisés. Les modèles épidémiologiques classiques régis par des équations différentielles (modèles dits « à compartiments ») ne prennent pas en compte la spatialisation. De plus, ils ne peuvent simuler la transmission à petite échelle qu'en faisant intervenir des entités inférieures à l'unité, ce qui n'est pas réaliste. Ce nouveau modèle a été testé avec les données d'un village du foyer camerounais de Bipindi. Une transmission stable a pu être simulée de façon réaliste avec l'intervention d'un réservoir animal. En faisant varier différentes configurations spatiales, il apparaît que la stabilité de la transmission est liée à la complexité introduite par la présence de nombreuses zones hétérogènes. La prévalence est très sensible au nombre de vecteurs infectés initialement, à la densité humaine ainsi qu'à la durée de la première phase de la maladie. Une prévalence relativement basse et stable a été obtenue en raccourcissant la durée de la première phase. Différents moyens d'améliorer le modèle sont envisagés, notamment par la jonction avec un système d'information géographique (SIG). Les modèles multi-agent offrent une nouvelle approche de la compréhension de la transmission de la maladie du sommeil et un outil pour l'évaluation du risque et le test des méthodes de contrôle. Pour citer cet article : G. Muller et al., C. R. Biologies 327 (2004).