Multitable techniques are rarely used for investigating patterns in ecological data surveys despite their ability to deal with the spatial and/or temporal stability of assemblages. Based on a covariance optimisation criterion, Multiple Co-inertia analysis (MCOA) enables the simultaneous ordination of several tables. Such analysis allows the representation of the stable vs. unstable part of the assemblage structure in comparison to a reference derived from each table. We used MCOA on multiple time series of invertebrate sampling to show that synchrony in the temporal variability of communities can establish between geographically distant locations despite the spatial and temporal plasticity of the faunistic responses to long-term changes in environmental conditions. To cite this article: P. Bady et al., C. R. Biologies 327 (2004).

Malgré leur capacité à rendre compte de la persistance spatio-temporelle des assemblages, les analyses multi-tableaux sont encore peu utilisées en écologie. L'ACOM est une méthode d'ordination basée sur un critère d'optimisation de la covariance entre tableaux. Elle fournit une représentation des parties stables et instables de la variabilité des assemblages par rapport à une structure de référence, appelée compromis entre les tableaux. Nous illustrons le potentiel de l'ACOM sur des séries temporelles d'échantillonnage d'invertébrés pour montrer que le synchronisme des assemblages faunistiques entre plusieurs sites distants géographiquement s'instaure malgré la plasticité spatio-temporelle des réponses faunistiques aux changements à long terme des conditions environnementales. Pour citer cet article : P. Bady et al., C. R. Biologies 327 (2004).