S'abonner

Génétique de l’obésité humaine - 16/04/09

Doi : 10.1016/S1769-4493(04)70161-2 
B. Dubern 1, 2, D. Eberlé 1, 3, K. Clément 1, 4
1 EA3502, Université Pierre et Marie Curie, Paris VI et Inserm « Avenir », Paris 
2 Gastro-entérologie et Nutrition Pédiatriques, Hôpital Armand-Trousseau, Paris 
3 U465 INSERM: Métabolisme, Nutrition et Obésité, Centre de Recherche Biomédicales des Cordeliers, Paris Cedex 06 
4 Service de Nutrition, place du Parvis Notre Dame Hôtel-Dieu, Paris Cedex 04 

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 7
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Le développement rapide de nouveaux concepts et outils a permis d’aborder la recherche en nutrition différemment. L’obésité est déterminée par l’interaction de facteurs génétiques et environnementaux de prédisposition mais actuellement, nous ne sommes pas encore capables d’analyser en détail ces interactions gènes/gènes/environnement contribuant au développement de cette maladie complexe. Le but de cette revue est de présenter quelques exemples d’études génétiques de l’obésité ainsi que les nouveaux outils en développement visant à étudier la contribution relative de nombreux gènes dans l’obésité et leurs réponses aux changements de l’environnement. Dans des cas rares d’obésités monogéniques où un gène majeur est en cause, l’approche moléculaire a été extrêmement puissante pour identifier les gènes responsables et définir des nouveaux syndromes. Cependant, pour les formes communes d’obésité (obésités polygéniques), la plupart des études analysent les associations génotype/phénotype indépendamment des facteurs d’environnement (alimentation, sédentarité…). Parmi les facteurs qui limitent cette approche intégrée de l’obésité, on peut citer la difficulté de disposer de cohortes suffisamment grandes et le début des outils bioinformatiques développés pour accéder « sans hypothèse a priori » aux questions d’interactions multiples. L’évolution est déjà en train de s’opérer. Les grandes bases de données cliniques et d’ADN ainsi que les banques d’échantillons biologiques complétées avec des informations précises sur l’environnement et les phénotypes des patients sont en train de se constituer en Europe. L’étude conjointe de gènes multiples au niveau de l’ADN ou de l’ARN est maintenant possible. Finalement, c’est certainement l’incroyable progrès en bioinformatique qui autorisera l’intégration de ces multiples informations de nature différente (environnement, phénotype, génotype, expression du gène) et améliorera notre compréhension de cette maladie complexe.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

The development of new concepts and tools are quickly changing the way in which researcher carry out nutrition related research. Both genetic and environmental aspects are recognized in the obesity field but we are not able to elucidate multiple genes/genes/environment interactions with the present resources and tools used in this complex disease. The purpose of this article is to present some examples of the knowledge acquired in the field of obesity genetics and new ongoing tools and developments that aim at studying the contribution of genes in obesity and the response to environmental changes. In rare cases of monogenic obesities, genetic tools have been extremely powerful to identify the causing genes and define new syndromes. However, in common obesity, most studies include the search for genotype/phenotype associations without taking into account the influence of environment (diet) in the relationship. Among the limitations, one can cite the availability of large sample size, as well as the bioinformatics tools that are still in their infancy, to access with no «a priori hypothesis » the question of multiple interactions. This picture will probably change rapidly in the future. Large databases and DNA and biological sample banks will be available with updated environmental information and precise phenotypes especially thanks to European working groups. The capacity of studying multiple genes at once at the level of DNA or RNA is rapidly growing. Finally, tremendous progress in bioinformatics will allow the integration of information from different natures (i.e environment, phenotype, genotype, gene expression) and thus improve our capacity to deal with complexity.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots-clés : Obésité, génétique, étude de liaison, étude d’association

Keyword : Obesity, genetics, capacity of liaison, capacity of association


Plan

Plan indisponible

© 2004  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 1 - N° 1

P. 5-11 - septembre 2004 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Pourquoi MDS ?
  • J.-D. Guieu
| Article suivant Article suivant
  • Epidémiologies croisées de l’obésité et des troubles respiratoires du sommeil
  • J.-R. Laaban

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.