Identifier les principaux métabolites cérébraux et créer une base de métabolites.

Connaître les principales méthodes de quantification du domaine de mesure (AMARES, QUEST) et du domaine fréquentiel (LCModel).

Estimer les concentrations relatives ou absolues des métabolites et erreurs de quantification associées.

Estimer les images métaboliques.

Connaître les principaux logiciels existants (jMRUl, LCModel, etc.).

Les méthodes de quantification de signaux proton obtenus à temps d’écho courts sont généralement fondées sur une base de métabolites.

Les méthodes de quantification du domaine de mesure présentent des avantages.

L’estimation des erreurs de quantification permet de conclure quant à la validité des concentrations estimées des métabolites.

Cette présentation concerne les méthodes récentes de quantification utilisée en spectroscopie et imagerie métabolique de résonance magnétique in vivo. Ces méthodes permettent d’estimer les concentrations relatives ou absolues des métabolites cérébraux et les erreurs associées. Les signaux obtenus in vivo présentent de faibles rapports signal sur bruit et il est nécessaire de fournir de la connaissance a priori aux algorithmes. Cette connaissance est généralement une base de signaux (spectres) de métabolites. L’estimation des erreurs de quantification peut être faite à l’aide des limites de Cramér-Rao qui sont indépendantes de la méthode. Les principaux logiciels de quantification (jMRUI, LCModel) seront présentés.